时间:2021-05-24
php+mysql prepare 与普通查询的性能对比
实例代码如下:
<?php class timer { public $StartTime = 0; public $StopTime = 0; public $TimeSpent = 0; function start(){ $this->StartTime = microtime(); } function stop(){ $this->StopTime = microtime(); } function spent() { if ($this->TimeSpent) { return $this->TimeSpent; } else { // http:// $StartMicro = substr($this->StartTime,0,10); $StartSecond = substr($this->StartTime,11,10); $StopMicro = substr($this->StopTime,0,10); $StopSecond = substr($this->StopTime,11,10); $start = floatval($StartMicro) + $StartSecond; $stop = floatval($StopMicro) + $StopSecond; $this->TimeSpent = $stop - $start; return round($this->TimeSpent,8).'秒'; } } } $timer = new timer; $timer->start(); $mysql = new mysqli('localhost','root','root','ganbaobao_ucenter'); $query_prepare = $mysql->prepare("select username,email from uc_members where uid < ?"); $id = 100000; $query_prepare->bind_param("i",$id); $query_prepare->execute(); $query_prepare->bind_result($username,$email); $result = array(); while($query_prepare->fetch()) { $result[] = array('name'=>$username,'email'=>$email); } $timer->stop(); echo '</br>预查询mysql运行100000条数据时间为: '.$timer->spent(); unset($timer); //var_dump($result);运行结果:
普通mysql运行1000条数据时间为: 0.011621秒
普通mysql运行10000条数据时间为: 0.07766891秒
普通mysql运行100000条数据时间为: 0.10834217秒
预查询mysql运行1000条数据时间为: 0.00963211秒
预查询mysql运行10000条数据时间为: 0.04614592秒
预查询mysql运行100000条数据时间为: 0.05989885秒
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
很多时候基于php+MySQL建立的网站所出现的系统性能瓶颈往往是出在MySQL上,而MySQL中用的最多的语句就是查询语句,因此,针对MySQL数据库查询语句
本文实例讲述了php+mysql查询实现无限下级分类树输出。分享给大家供大家参考,具体如下:这里介绍的php结合mysql查询无限下级树输出,其实就是无限分类。
本文实例分析了php+mysql查询优化的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:PHP+Mysql是一个最经常使用的黄金搭档,它们俩配合使用,能够发挥出最佳
本文实例讲述了PHP+MySQL实现输入页码跳转到指定页面功能。分享给大家供大家参考,具体如下:一、代码conn.php:index.php:查询结果的分页显示
本文实例讲述了PHP+MySQL使用mysql_num_rows实现模糊查询图书信息功能。分享给大家供大家参考,具体如下:一、代码td{font-size:9p