MySQL按时间统计数据的方法总结

时间:2021-05-24

在做数据库的统计时,经常会需要根据年、月、日来统计数据,然后配合echarts来制作可视化效果。

数据库:MySQL

思路

按照时间维度进行统计的前提是需要数据库中有保留时间信息,建议是使用MySQL自带的datetime类型来记录时间。

`timestamp` datetime DEFAULT NULL,

在MySQL中对于时间日期的处理的函数主要是DATE_FORMAT(date,format)。可用的参数如下

格式 描述 %a 缩写星期名 %b 缩写月名 %c 月,数值 %D 带有英文前缀的月中的天 %d 月的天,数值(00-31) %e 月的天,数值(0-31) %f 微秒 %H 小时 (00-23) %h 小时 (01-12) %I 小时 (01-12) %i 分钟,数值(00-59) %j 年的天 (001-366) %k 小时 (0-23) %l 小时 (1-12) %M 月名 %m 月,数值(00-12) %p AM 或 PM %r 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM) %S 秒(00-59) %s 秒(00-59) %T 时间, 24-小时 (hh:mm:ss) %U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 %u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 %V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用 %v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用 %W 星期名 %w 周的天 (0=星期日, 6=星期六) %X 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用 %x 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用 %Y 年,4 位 %y 年,2 位

注:当涉及到按日统计是,需要使用%j,而如果使用%d, %e, %w的话,那么不同月份/周里的相同值会统计在一起。

涉及到获取当前时间,则可以通过now()或者sysdate()来获取。

SELECT SYSDATE() FROM DUAL;SELECT NOW() FROM DUAL;

按照实际需求使用group by查询即可。

结论
需统计的表结构如下:

CREATE TABLE `apilog` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(64) DEFAULT NULL, `action` varchar(64) DEFAULT NULL, `params` text, `result` text, `timestamp` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`))

统计时间范围内不同分类action的数量

# 当日SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;# 当周SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;# 当月SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;# 当年SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;

统计某分类action的时间维度数量

# 按日SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')# 按周SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')# 按月SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')# 按年SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

同时按action和时间维度统计

# 按日SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')# 按周SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')# 按月SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')# 按年SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

以上就是比较常用的时间统计了,更多的时间维度,可以参考上面的参数表类似处理即可。

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