时间:2021-05-24
其中在match里面指定的列名1、2等,就是在建立全文索引中指定的列名, 后面的搜索修饰符说明如下:
search_modifier:{IN NATURAL LANGUAGE MODE| IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION| IN BOOLEAN MODE| WITH QUERY EXPANSION}上面的搜索修饰符,实际上说明了3种全文搜索类型
简介:默认的搜索形式(不加任何搜索修饰符或者修饰符为 IN NATURAL LANGUAGE MODE 的情况)
特点:
简介:布尔模式搜索(搜索修饰符为IN BOOLEAN MODE的情况)
特点:
WITH QUERY EXPANSION
简介:一种稍微复杂的搜索形式,实际上是进行了2次自然搜索,可以返回记录直接简介性关系的记录,修饰词IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION 或者WITH QUERY EXPANSION modifier
特点:这种类型的搜素,实际上提供了一种间接的搜索功能,比如:我搜索某个词,而且返回的第一行中却不包含搜索词中的任意字符串。可以根据第一次搜索结果的记录词进行第二次匹配,从而可能找到一些间接关系的匹配记录。
几种搜索类型的实例介绍
IN NATURAL LANGUAGE MODE模式下的应用:
还是应用在product表,其中在name字段我们建立了全文索引,因为我需要根据关键词在name列匹配出相关记录
Sql语句如下:
SELECT * FROM product WHERE match(name) against(‘auto')时间还不错,在将近87w的记录中命中了1w多条,耗时1.15秒,效果还是不错
注意:在默认的情况下已经是根据相关性从高到低返回记录了
我们可以SELECT match(name) against(‘auto') FROM product 查看记录的相关性值,值都在0和1之间, 0代表记录不匹配
重要的几个特性:
1. 哪些词会被忽略
搜索词太短 默认全文索引认为4个以上字符的单词是有效词,我们可以在配置中修改ft_min_word_len进行配置
屏蔽词表中的词 默认的全文索引将一些常用词屏蔽掉,因为这些词太常见了,没有任何语义作用,所以搜索过程中是忽略不计的。当然这个列表也是可以配置的。
2. 如何进行分词的
全文索引认为一个连续的有效字符(正则中\w匹配的字符集)是一个单词,也可以包含一个“'”, 但是连续的两个'会被认为是一个分隔符。其他的分隔符如:空格、逗号、句点等
IN BOOLEAN MODE 模式下的应用:
在布尔匹配模式中,我们可以添加一些特殊的符号,增加一些搜索过程的逻辑功能。如官方网站中提供的实例(搜索含有mysql字符串 且 不含Yousql的语句):
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST (‘+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);可见,我们对搜索的控制又多了一些,看起来“高大上”了些。
实际上,上面的操作隐含了几个意思:
加号:相当于and
减号:相当于not
没有:相当于or
下面看下布尔类型搜索的几个重要特性:
1. 没有50%记录选择性的限制,即使搜索结果记录超过总数的50%也同样返回结果
2. 不会自动的按记录的相关性进行降序排序
3. 可以直接应用在没有创建fulltext的全文索引上,但是这样会查询的非常慢,所以说还是别用了。
4. 支持最小、最大单词长度
5. 应用屏蔽词列表
布尔搜索支持的操作符:
n 加号 +:指示修饰的单词必须出现在记录中
n 减号 -:指示修饰的单词必须不能出现在记录中
n 没有任何操作符:单词可有可无,但是包含该词的记录相关性高
n 双引号 “ : 将一个词组作为一个匹配。如:”one word” 匹配one word在一起的单词
下面是官方的一些实例:
至少包含一个词的记录‘apple banana' 必须包含着两个词‘+apple +juice' 必须包含apple,包含macintosh的记录相关性高,也可以不包含‘+apple macintosh' 必须包含apple且不能喊有macintosh‘+apple -macintosh' 查找apple开头单词的记录‘apple*' 完整匹配some words单词‘”some words”‘了解了基本的mysql全文索引知识,觉得它的全文索引比like当然是强了很多。但是面对高级的搜索还是略显简陋,且性能问题也是担忧。
本人只是作为入门了解,也是对官网一些基本知识的翻译。
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