插入文档：insert() 方法

要插入数据到 MongoDB 集合，需要使用 MongoDB 的 insert() 或 save() 方法。

语法：

insert() 命令的基本语法如下：

>db.COLLECTION_NAME.insert(document)

例子：

>db.mycol.insert({ _id: ObjectId(7df78ad8902c), title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by: 'tutorials point', url: 'https://', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 })
这里 mycol 是集合的名称，如前面的教程中创建。如果集合在数据库中不存在，那么MongoDB 将创建此集合，然后把它插入文档。

插入文档中，如果我们不指定_id参数，然后MongoDB 本文档分配一个独特的ObjectId。

_id 是12个字节的十六进制数，唯一一个集合中的每个文档。 12个字节被划分如下：

_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)

要插入单个查询的多个文档，可以传递一个数组 insert() 命令的文件。

示例：

>db.post.insert([ { title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by: 'tutorials point', url: 'https://', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }, { title: 'NoSQL Database', description: 'NoSQL database doesn't have tables', by: 'tutorials point', url: 'https://', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 20, comments: [ { user:'user1', message: 'My first comment', dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35), like: 0 } ] } ])
要插入文件，也可以使用 db.post.save(document)。 如果不指定_id在文档中，然后将其 save() 方法和 insert()方法工作一样。如果指定_id，它会替换整个数据文件，其中包含_id 指定save()方法。

删除文档：remove() 方法

MongoDB的 remove() 方法用于从集合中删除文档。remove() 方法接受两个参数。第一个是删除criteria ，第二是justOne标志：

（1）deletion criteria :（可选）删除标准，根据文件将被删除。

（2）justOne : （可选）如果设置为true或1，然后只删除一个文件。

语法：

基本语法remove()方法如下

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

例子：

考虑以下数据mycol集合。

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"}
下面的例子将删除所有的文件，其标题是 'MongoDB Overview'

>db.mycol.remove({'title':'MongoDB Overview'}) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"} >
删除只有一个。

如果有多个记录且要删除的只有第一条记录，那么设置remove()方法中justOne参数

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

删除所有文件：

如果不指定删除条件，然后MongoDB将从集合中删除整个文件。这相当于SQL的truncate命令。

>db.mycol.remove() >db.mycol.find() >

查询文档：
1.find() 方法
要从MongoDB 查询集合数据，需要使用MongoDB 的 find() 方法。

语法：

基本的find()方法语法如下

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。

2.pretty() 方法

结果显示在一个格式化的方式，可以使用 pretty() 方法.

语法:

>db.mycol.find().pretty()

例子：

>db.mycol.find().pretty() { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "tutorials point", "url": "https://", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } >
除了find() 方法外，还有一个 findOne() 法，返回一个文件。

RDBMS Where子句和MongoDB等同语句.

要查询文件的一些条件的基础上，可以使用下面的操作
操作 语法 例子 RDBMS 等同 Equality key db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty() where by = 'tutorials point' Less Than {<key>:{$lt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50 Less Than Equals {<key>:{$lte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50 Greater Than {<key>:{$gt:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50 Greater Than Equals {<key>:{$gte:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50 Not Equals {<key>:{$ne:<value>}} db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50
3.AND 在MongoDB中用法

语法:

在 find() 方法，如果通过多个键分离','，那么 MongoDB 处理 AND 条件。AND 基本语法如下所示：

>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例子

下面给出的例子将显示所有的教程，标题是“MongoDB Overview“

>db.mycol.find({"by":"tutorials point","title": "MongoDB Overview"}).pretty() { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai", "url": "https://", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } >
对于上面给出的例子相当于where子句 ' where by='yiibai' AND title='MongoDB Overview' ， 可以通过任意数量的键值对在 find 子句。

4.MongoDB中OR

语法:

OR条件的基础上要查询文件，需要使用$or关键字。OR 基本语法如下所示：

>db.mycol.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()

例子

下面给出的例子将显示所有的教程，由'yiibai' 所写或标题是“MongoDB Overview '

>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai", "url": "https://", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } >
5.AND 和 OR 一起使用

例子

下面给出的例子将显示有像的文件大于100，其标题是“MongoDB Overview'或者是'yiibai' 。等效于 SQL where子句 为

'where likes>10 AND (by = 'yiibai' OR title = 'MongoDB Overview')'

>db.mycol.find("likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai"}, {"title": "MongoDB Overview"}] }).pretty() { "_id": ObjectId(7df78ad8902c), "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai", "url": "https://", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } >

更新文档
MongoDB的 update() 和 save() 方法用于更新文档的集合。 update()方法更新现有的文档值，而替换现有的文档通过的文件中 save() 方法。

1.MongoDB Update() 方法

update()方法更新现有文档值。

语法:

update() 方法的基本语法如下

>db.COLLECTION_NAME.update(SELECTIOIN_CRITERIA, UPDATED_DATA)

例子

考虑以下数据mycol集合。

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}
下面的例子将设置新标题'MongoDB Overview'的文件，更新其标题是“New MongoDB Tutorial”

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}}) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"} >
MongoDB默认将只更新单一的文件，来更新多个你需要设置参数置'multi' 为true

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},{multi:true})
2.MongoDB Save() 方法

save() 方法替换现有的文档和通过新的文档 save() 方法

语法

MongoDB 的 save() 方法的基本语法如下：

>db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

例子

下面的例子将取代文件具有_id为 '5983548781331adf45ec7'

>db.mycol.save( { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai New Topic", "by":"Yiibai" } ) >db.mycol.find() { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Yiibai New Topic", "by":"Yiibai"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"} { "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Overview"} >