MongoDB中数据的替换方法实现类Replace()函数功能详解

时间:2021-05-24

近日接到一个开发需求,因业务调整,需要DBA协助,将MongoDB数据库中某集合的进行替换。例如我们需要将集合A中B字段中,有关《美好》的字符替换为 《非常美好》。个人感觉这个需求如果是在SQL Server 或MySQL 数据库上处理是小菜一碟,如果是针对MongoDB数据,可能要费神了。

1.常见关系数据数据库中的替换函数

在SQL Server数据库中,我们用Replace函数来实现字符的替换。

语法

REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )

参数

''string_replace1''

待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。

''string_replace2''

待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。

''string_replace3''

替换用的字符串表达式。string_replace3 可以是字符数据或二进制数据。

 例如将 字符串 SQL Server 数据库 中的  SQL Server 替换为 MongoDB。

实现语句如下:

在MySQL数据库中语法类似。

2.在MongoDB中实现替换方法

很可惜,到目前为止还没有找到类似SQL Server的替换函数,那么我们怎么去实现文档中的数据替换呢?特别是集合中的文档数量比较大时。

假设现在有用户信息文档,如下。注意其中有联系地址。

{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"), "username" : "hanmeimei", "email" : "123456@126.com", "tel" : 7891233, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市鄄城县曹集镇", "stree" : "武状元街道28号" }},{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"), "username" : "Lily", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : [ { "provice" : "河南省", "city" : "郑州市登封县李集镇", "stree" : "少林街道28号" } ]},{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"), "username" : "Lily", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市定陶县曹集镇", "stree" : "武状元街道28号" }},{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"), "username" : "jack", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市定陶县", "stree" : "武状元街道28号" }}

现在因为行政区域划分,将 菏泽市定陶县划为定陶县区。那么怎么进行批量修改呢? MongoDB中没有Replace。

Update,也不好写代码。

最终.......我们还是找到了一个方法。

大家是先看看执行的代码及实现的结果。

db.user.find({'addresses.city':{'$regex': /菏泽市定陶县/ }}).forEach( function(item) { var tmp = String(item.addresses.city) tmp = tmp.replace('菏泽市定陶县','菏泽市定陶县区') if (tmp == null){ print(item.addresses.city) } item.addresses.city = tmp ; db.user.save(item); } );

  

 

执行后,再次查看数据,结果如下:

{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"), "username" : "hanmeimei", "email" : "123456@126.com", "tel" : 7891233, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市鄄城县曹集镇", "stree" : "武状元街道28号" }},{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"), "username" : "Lily", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : [ { "provice" : "河南省", "city" : "郑州市登封县李集镇", "stree" : "少林街道28号" } ]},{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"), "username" : "Lily", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市定陶县区曹集镇", "stree" : "武状元街道28号" }},{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"), "username" : "jack", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市定陶县区", "stree" : "武状元街道28号" }}

集合文档中addresses.city中的'菏泽市定陶县' 全部被 '菏泽市定陶县区' 替换,符合设计要求。

3.知识补充与回顾

(1)作为一个数据库,MongoDB有一个很大的优势—它使用js管理数据库,所以也能够使用js脚本进行复杂的管理。MongoDB自带JavaScript shell,可在shell中使用命令行与MongoDB进行交互。shell是一个功能完备的JavaScript解释器,可运行任意JavaScript程序。

mongodb 的shell是javascript实现的,如果直接使用js实现相应的功能则显得很直观和简便。比如我们对一些数据进行 统计计算,除了使用mapreduce和aggreate框架之外,直接使用js也是很好的选择。还有一些批处理,数据同步都可以使用js

例如将集合中所有的文档,打印出来--  db.collectionname.find().forEach(printjson)。

注意:在上面演示的MongoDB替换字符的脚本,都在mongodb shell 和 nosqlbooster 工具里面验证过,没有问题。但是相同的代码在mongodb shell中要注意格式要求,最好要符合Javascript 格式要求,否则,可能报错,如:E QUERY    [thread1] SyntaxError: missing ; before statement @(shell):1:138

(2)forEach:MongoDB数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量,略过部分结果,根据任意键按任意顺序的组合对结果进行各种排序,或者是执行其他一些强大的操作。游标有一个重要的迭代函数---cursor.forEach(回调函数),允许我们自定义回调函数来逐个处理每个单元.

(3)$regex :正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式。

更多关于MongoDB中数据的替换方法实现的方法请查看下面的相关链接

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