场景描述

在update表的时候出现DeadlockLoserDataAccessException异常 (Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction...)。

问题分析

这个异常并不会影响用户使用，因为数据库遇到死锁会自动回滚并重试。用户的感觉就是操作稍有卡顿。但是监控老是报异常，所以需要解决一下。

解决方法

在应用程序中update的地方使用try-catch。

我自己封装了一个函数，如下。

/** * 2016-03-15 * linxuan * handle deadlock while update table */ private void updateWithDeadLock(TestMapper mapper, Test record) throws InterruptedException { boolean oops; int retries = 5; do{ oops = false; try{ mapper.updateByPrimaryKeySelective(record); } catch (DeadlockLoserDataAccessException dlEx){ oops = true; Thread.sleep((long) (Math.random() * 500)); } finally { } } while(oops == true && retries-- >0); }

我用的是mybatis，所以只需将mapper传进函数，如果不用mybatis，需要自己创建并关闭数据库连接。

延伸：数据库死锁

数据库死锁是事务性数据库 (如SQL Server, MySql等)经常遇到的问题。除非数据库死锁问题频繁出现导致用户无法操作，一般情况下数据库死锁问题不严重。在应用程序中进行try-catch就可以。那么数据死锁是如何产生的呢？

InnoDB实现的是行锁 (row level lock)，分为共享锁 (S) 和 互斥锁 (X)。

共享锁用于事务read一行。
互斥锁用于事务update或delete一行。
当客户A持有共享锁S，并请求互斥锁X；同时客户B持有互斥锁X，并请求共享锁S。以上情况，会发生数据库死锁。如果还不够清楚，请看下面的例子。

数据库死锁例子

首先，客户A创建一个表T，并向T中插入一条数据，客户A开始一个select事务，所以拿着共享锁S。

mysql> CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = InnoDB;Query OK, 0 rows affected (1.07 sec)mysql> INSERT INTO t (i) VALUES(1);Query OK, 1 row affected (0.09 sec)mysql> START TRANSACTION;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM t WHERE i = 1 LOCK IN SHARE MODE;+------+| i |+------+| 1 |+------+

然后，客户B开始一个新事务，新事务是delete表T中的唯一一条数据。

mysql> START TRANSACTION;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1;

删除操作需要互斥锁 (X)，但是互斥锁X和共享锁S是不能相容的。所以删除事务被放到锁请求队列中，客户B阻塞。

最后，客户A也想删除表T中的那条数据：

mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1;ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock;try restarting transaction

死锁产生了！因为客户A需要锁X来删除行，而客户B拿着锁X并正在等待客户A释放锁S。看看客户A，B的状态：

客户A: 拿着锁S，等待着客户B释放锁X。
客户B: 拿着锁X，等待着客户A释放锁S。

发生死锁后，InnoDB会为对一个客户产生错误信息并释放锁。返回给客户的信息：

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock;
try restarting transaction
所以，另一个客户可以正常执行任务。死锁结束。