前言

我们在项目中经常需要使用一些折线图、柱状图、饼状图等等，之前使用过heightCharts，后来觉得这货不开源，只是做展示的话又点浪费时间，于是看了下eCharts，于是在vue-cli搭建的项目中添加了eCharts，下面是具体步骤和自己的一些学习笔记，参照于Echarts3官网

现在的前端一般需要完成将大量的数据，实现可视化。现在是大数据和云计算的时代，所以数据可视化逐渐变成一种趋势。而ECharts和d3.js则是可视化的成熟框架。对于制作的图表可以说是满足你的创造力。

两者相比，D3 它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的SVG条形图。

而ECharts图表更加的适合应用，具备华丽的外衣，但很实用。

ECharts的基本模板非常简单，相对d3上手容易。

Echarts图表的基本使用

1.在vue-cli项目中添加webpack配置，本文引入的最新版本。在 3.1.1 版本之前 ECharts 在 npm 上的 package 是非官方维护的，从 3.1.1 开始由官方 EFE 维护 npm 上 ECharts 和 zrender 的 package。

使用npm添加package.json文件中的配置并下载相关npm包依赖

npm install echarts --save

然后在项目文件的入口js文件main.js中添加

import echarts from "echarts"

在需要添加图标的组件中创建依赖的实例

var echarts = require('echarts');

使用这种方式得到的是已经加载了所有图表和组件的 ECharts 包，因此体积会比较大。也可以只按需引入需要的模块。例如

// 引入 ECharts 主模块var echarts = require('echarts/lib/echarts');// 引入柱状图require('echarts/lib/chart/bar');// 引入提示框和标题组件require('echarts/lib/component/tooltip');require('echarts/lib/component/title');

各种资源的列表详情请查阅官网的github仓库 https://github.com/ecomfe/echarts/blob/master/index.js

在模板中创建所需的dom

<!-- ECharts图表测试 --> <div id="charts" style="width:'100%',height:'3.54rem'"> <div id="main" :style="{width:'100%',height:'3.54rem'}"></div> </div>

写入js：

export default { name: 'Bank', data () { return { } }, components: { }, computed: { }, methods: { }, mounted() { var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); myChart.setOption({ series : [ { name: '访问来源', type: 'pie', radius: '55%', itemStyle: { normal: { // 阴影的大小 shadowBlur: 200, // 阴影水平方向上的偏移 shadowOffsetX: 0, // 阴影垂直方向上的偏移 shadowOffsetY: 0, // 阴影颜色 shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } }, data:[ {value:400, name:'搜索引擎'}, {value:335, name:'直接访问'}, {value:310, name:'邮件营销'}, {value:274, name:'联盟广告'}, {value:235, name:'视频广告'} ] } ] }) }}

eCharts中的事件：

ECharts 支持常规的鼠标事件类型，包括 'click'、'dblclick'、'mousedown'、'mousemove'、'mouseup'、'mouseover'、'mouseout' 事件。

// 基于准备好的dom，初始化ECharts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据

var option = { xAxis: { data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }]};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。

myChart.setOption(option);// 处理点击事件并且跳转到相应的百度搜索页面myChart.on('click', function (params) { window.open('https://ponentType === 'series') { if (params.seriesType === 'graph') { if (params.dataType === 'edge') { // 点击到了 graph 的 edge（边）上。 } else { // 点击到了 graph 的 node（节点）上。 } } }});

你可以在回调函数中获得这个对象中的数据名、系列名称后在自己的数据仓库中索引得到其它的信息候更新图表，显示浮层等等，如下示例代码：

myChart.on('click', function (parmas) { $.get('detail?q=' + params.name, function (detail) { myChart.setOption({ series: [{ name: 'pie', // 通过饼图表现单个柱子中的数据分布 data: [detail.data] }] }); });});

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。