前言

最近项目中遇到一个在页面中画图表的需求，需要一个扇状图和一个柱状图，虽然能使用svg或canvas绘制，但吃力还不一定讨好，所以研究接入了主流的第三方图表库供项目使用。下面主要记录我使用过程中的一些体验和解决方法，具体教程请移步官方文档。

技术选型

研究了Highcharts、百度的ECharts、阿里的G2和Charts.js四个图表库，由于项目对图表需求不大，图表不复杂，所以引入了轻量级的Charts.js。Chart.js很容易上手，只需要在页面中引用脚本文件，并创建 <canvas> 节点即可渲染出图表。且为你的数据提供 8 种可视化展现方式，每种方式都具有动态效果并且可定制；在所有现代浏览器（IE9+）上都有高效的绘图效率；响应式布局。

GitHub源码： https://github.com/nnnick/Chart.js
Chart.js文档：http:///p/chart.js/

引入

GitHUb上下载源码，把里面的dist/Chart.bundle.js文件引入项目即可使用；查看源码，发现其兼容了多种模块加载方式，所以我使用requireJs在页面中加载。

使用经验

①图表颜色值个数可以不与数据个数相等，如

var pieConfig = { type: 'pie', data: { datasets: [{ data: [10, 20], backgroundColor: ['#debd5a', '#ff6d4a', '#3cc9bf', '#7599e9',] }] }}

②可以取消响应式options: {responsive: false}，方便控制图表的大小，canvas多大图表便多大，canvas不会自动占满外层容器。

③取消legend的点击事件，因为点击legend会默认隐藏该数据的占比，所以我需要去掉点击事件，设置legend: {onClick: function () {}}，修改点击事件。

④把legend由默认的矩形修改成正方形，设置legend的字体大小和色值

options: { legend: { position: 'right', labels: { boxWidth: 14,// 修改宽度 fontSize: 14, fontColor: '#666666' }}

效果如下

⑤柱状图去掉网格线，设置轴线颜色、矩形的宽度和y轴数据从0开始展示。由于使用的Chart.js 2.0，配置参数变化很多，所以网上很多列子已失效，这里给出有效的配置代码

options: { scales: { xAxes: [{ gridLines: { color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏x轴方向轴线 zeroLineColor: '#666666'// 设置轴颜色 }, barPercentage: 0.2,// 设置柱宽度 ticks: {// 设置轴文字字号和色值 fontSize: 12, fontColor: '#666666' } }], yAxes: [{ gridLines: { color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏要y轴轴线 zeroLineColor: '#666666' }, ticks: { fontSize: 12, beginAtZero: true,// y轴数据从0开始展示 fontColor: '#666666' } }] }}

效果如下

⑥给图表tooltips的数据加上单位，可以使用tooltips的callback函数设置

tooltips: { callbacks: { label: function (tooltipItem, data) { var value = data.datasets[tooltipItem.datasetIndex].data[tooltipItem.index] + '%'; var title = data.labels[tooltipItem.index] + ':'; return title + value; } }}

效果如下

tooltips: { callbacks: { label: function (tooptipItem) { return tooptipItem.yLabel + '个' ; } }}

效果如下

总结

语言功底有限，表达不到位敬请原谅，本文主要作为自己项目总结使用。以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。