时间:2021-05-25
Anaconda简介
Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件,一般用来配置不同的项目环境。
我们常常会遇到这样的情况,正在做的项目A和项目B分别基于python2和python3,而第电脑只能安装一个环境,这个时候Anaconda就派上了用场,它可以创建多个互不干扰的环境,分别运行不同版本的软件包,以达到兼容的目的。
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
1.改成连接清华源镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
接着输入:
conda config --set show_channel_urls yes2.Anaconda中安装Tensorflow-gpu
(1)创建tensorflow环境:打开Anaconda Navigator:
创建中:
创建完成:
(2)安装Tensorflow-gpu
等待一段时间后,安装完成:
(3)验证是否安装成功
进入tensorflow虚拟环境:
activate tensorflow
退出:
deactivate
进入python,输入以下命令,无报错即表示安装成功!
import tensorflow as tf
总结
以上所述是小编给大家介绍的Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu,希望对大家有所帮助,也非常感谢大家对网站的支持!
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由于本人使用的是windows10操作系统,所以介绍在windows10系统中安装Anaconda3的过程。下载Anaconda官网下载地址:https://m
我使用的是tensorflow-gpu(1.2.1)和Theano(0.9.0),2个4G显存NvidiaQuadroM2000GPU。1.theano:Val
总体顺序确定需要安装的tensorflow-gpu版本,点击这里拉到最下方,一般是cuda10和cudnn7.4,以及对应的nvidia驱动,cuda,cudn
一、硬件要求首先,TensorFlow-gpu不同于CPU版本的地方在于,GPU版本必须有GPU硬件的支撑。TensorFlow对NVIDIA显卡的支持较为完备
问题我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的,但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后,发现调用keras无