时间:2021-05-26
下面列出几个比较常用的方法:
首先介绍一下所涉及的数据表结构,四个字段:
复制代码 代码如下:
uid<int(10)> :用户id
session_id<varchar(40)> :用户登录后系统产生的session_id,PHP可是使用session_id()函数获取
login_time<int(10)> :登录时间
logout_time<int(10)> :登出时间
1. 客户端定时发送请求到服务器端。实现方法是在用户登录后,将uid,session_id,login_time插入一条记录,然后在客户端js设定一个计时器,比如每10分钟向服务器端发送一个请求,以此来达到更新登出时间的目的,当然这个间隔时间设定的越短,数据可能会越准确,不过相应的系统的负载也会越高,这个可以根据实际情况设定一个合适的值。这种方法广泛应用于webgame上,因为webgame的几乎所有请求都是ajax请求,不用刷新页面,一旦刷新页面,这个计时器就失去了价值,这也是这个方法的局限性。
2. 服务器设定一个定时轮询的脚本。这个方法是在服务器端写一个定时执行的脚本,比如5分钟执行一次,根据数据库中的记录来判断每个会话的session_id是否还存在于服务器上,如果存在就更新logout_time,不存在就跳过。这样也能比较准确的统计在线时间,不过缺点是需要有服务器的控制权,不然无法设定定时脚本,linux系统可以通过crontab实现,windows系统可以通过计划任务来完成。如果你只是买的虚拟主机,那么这个方法也同样不适合你。
3. 在用户每次活动时更新一下登出时间。这样在用户不活动或者退出的时候,登出时间就自然而然的存在于数据库里了,这也是本文着重讨论的方案。下面给出实现方法。
首先,在用户登录成功后,记录下其uid,session_id,并将现在时间作为登陆时间,现在时间+600s作为登出时间,插入数据库。
复制代码 代码如下:
$uid = $_SESSION['uid'] = $info['id'];
$session_id = $_SESSION['session_id'] = session_id();
$login_time = time();
$logout_time = time()+600;
$sql = "INSERT INTO member_login (uid,session_id,login_time,logout_time) values($uid,'$session_id',$login_time,$logout_time)";
mysql_query($sql);
然后在用户每次活动,也就是每点击一个页面时,如果session存在也就是处于登录状态时,更新用户登出时间
复制代码 代码如下:
if($_SESSION['uid']){
$uid = $_SESSION['uid'];
$session_id = $_SESSION['session_id'];
$logout_time = time()+600;
$sql = "UPDATE member_login SET logout_time=$logout_time WHERE uid=$uid AND session_id='$session_id'";
mysql_query($sql);
}
这种方法的优点是相对来说实现起来比较简单,能够适用于大多数的网站,没有额外的服务器需求,而且也可以比较准确的统计用户的在线时间。
缺点也很明显,增加了数据库的更新操作,增加了系统的负载,不过对于中小型网站来说应该不是问题。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例讲述了PHP实现统计在线人数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:我记得ASP里面统计在线人数用application这个对象就可以了。PHP怎么设计
一个统计当前在线用户的解决方案在做一个在线交流的网站时,有个问题很令我头疼,就是关于实时统计在线用户的问题,客户要求:统计当前在线人数、游客人数、会员人数、在线
相信很多学php的很多小伙伴都会尝试做一个网上商城作为提升自己技术的一种途径。各种对商品分类,商品名之类的操作应该是得心应手,那么就可以尝试下无限级分类列表的制
相信很多学php的很多小伙伴都会尝试做一个网上商城作为提升自己技术的一种途径。各种对商品分类,商品名之类的操作应该是得心应手,那么就可以尝试下无限级分类列表的制
销售取决于产品和销售方法,在您尝试并监控结果之前,您永远不知道哪种策略适合您,有八种增加在线销售的好方法。因此,一次尝试一两次,并仔细监控您的统计数据,看看它们