时间:2021-05-26
开场白
最近在学习 libuv,也了解了一些 Node.js 中使用 libuv 的例子。当然,这篇文章不会去介绍 event loop,毕竟这些东西在各个论坛、技术圈里都被介绍烂了。本文介绍如何正确使用 Event loop,以及即使发现程序是否异常 block。
基础
event loop 的基础想必各位读者都比较熟悉了。这里我引用官方的图,简单介绍两句,作为前置准备:
event loop是作为单线程实现异步的方式之一。简而言之,就是在一个大的 while 循环中不断遍历这些 phase,执行对应的 callbacks。这样才实现了真正的异步调用:调用时不必等着响应,等调用的资源准备好了,回调我。
以上就是基础,接下来进入正题:
问题提出
开门见山,我们提出以下问题:
对于问题1,答案是肯定的。任何 io 密集计算都会 block 主进程,调用任何耗时的同步系统 api(比如同步读取大文件等),也会 block。
对于第2个问题,就需要对 libuv 有个基本认识了(想想我前面说的一个大 while)。event loop 既然是 loop,那么总有循环的概念吧?想到循环,能联想到循环次数吧?对~解决方案就是使用循环次数。
方案
这里我提一个思路(并不是说不写代码😄):如果我们正常逻辑下,一秒钟能进行100W 次事件循环(数据基于我本机),那么如果有一段时间,我得到的1秒钟时间循环次数只有50W,那么是不是说明程序中有哪些地方稍微 block 住了?或者夸张地说,由正常的100W 次变为了个数次。这就很严重了。因此及时监控event loop 非常重要。
第一版代码
大环境是一个 web 服务器。我们选用了 check 这个 phase 来作为一个起点(这里不使用 timer phase的原因是,setTimeout 的 timeout 最低是1ms,在 event loop 空转时,1ms 可以跑好多好多次循环了,本机数据大概是100K次/ms)。应用一开始就调用 meature 方法开始暴力测试。旨在测试这次 check 到下次 check 的时间是否大于10ms:
是的,基本雏形出来了。可以根据这些数值进行数据上报、排查问题等。但是!
如果读者有尝试了上面这个例子的话,会发现一个问题:电脑发烫,风扇不停转!
我看了任务管理器,发现 Node 进程的 cpu 占用率是100%左右!当我把 meature 逻辑注释掉,cpu 占用率恢复到了0%左右。看来这个版本不行。我们来修改一下~具体原因是不断地执行 setImmediate 代码,不断添加 callback,导致 cpu 一直 run!
第二版代码
我们增加一个采样的概念:每10秒,采样一个至少2秒的循环数(为什么是至少2秒?因为 setTimeout 的 timeout 的定义本来也就是至少鸭,哈哈哈哈😏)
测试结果:
# 当我不断:
curl http://localhost:8888
# 出现
➜ test node blocked.js
当前每秒循环数777574
当前每秒循环数890565
# 当我们搞事情时:
ab -c 10 -n 200 http://localhost:8888/
# 结果是这样的:
➜ test node blocked.js
当前每秒循环数843594
当前每秒循环数913329
当前每秒循环数2
当前每秒循环数2
修改为了第2版后,电脑不再烫了,风扇不再转了。cpu 只有在采样时会上升到30、40样子,不错。
但同时也发现了问题:一秒才2次循环!!这时基本处于拉闸了。为什么呢?
因为我们的请求处理是同步的!同步地生成一个子进程,并且等到子进程运行完了,才把结果返回。可见,在 server 项目中启用耗时的同步操作,风险是多么大!!
我们把同步换为异步试试:
PS: 为了示范同步、异步的区别,本文用的是子进程这种方式。其实更好的应该是用 worker_thread 的方式、或者分片计算等。让我们用相同的 ab 进行测试,得到结果:
➜ test node non-blocked.js
当前每秒循环数239920
当前每秒循环数242286
可以看到,虽然比空转时的100W同样低了不是一点点。但相对于同步的方式,这个数量级简直不能对比!!
总结
到现在,大家应该对监控 event loop 有个基本认识了。本来想搞一个 npm 包的,但最近比较忙,只能先抛砖,大家有玉的使劲砸。😬😬😬
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
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