时间:2021-05-26
使用mongoose可以让我们更好使用mongodb数据库,而不需要写繁琐的业务逻辑。
安装
初始化使用
使用mongoose前,需安装node和mongodb,这里不讲node和mongodb的安装方法。
快速入门
在mongoose中,所有的数据都是一种模式,每个模式都映射到mongodb的集合,并且定义该集合文件结构。
模型是我们从Schema中定义的一种多样化的构造函数,模型的实例可以使用很多操作,所有文档的创建和检索都是由模型来处理
var animalMode = db.model('Animal', animalSchema);模型的实例实质是文件,而我们可以很轻松创建、修改这种文件
var cat = new animalMode({ name: 'catName', age: '7', //这里依然使用字符串,mongoose会自动转换类型 }); cat.save(function(err, thor) { if (err) return console.log(err); console.log(thor); }); //或者可以使用create //cat.create(function(err, thor) { // if (err) return console.log(err); // console.log(thor); //}); //执行查找 animalMode.find(function(err, people){ if(err) console.log(err); console.log(people); }); //查找符合条件数据 animalMode.findOne({title: 'catName'}, function(err, cat){ if(err) console.log(err); console.log(cat); });Schema
数据类型
这是Schema中所有的数据类型,包括mongoose自定的数据类型
每种数据类型的使用
var animalMode = mongoose.model('Animal', schema); var cat = new animalMode; cat.name = 'Statue of Liberty' //String cat.age = '7'; //Number cat.updated = new Date; //Date cat.binary = new Buffer(0); //Buffer cat.living = false; //Boolean cat.mixed = { any: { thing: 'i want' } }; //Mixed cat._someId = new mongoose.Types.ObjectId; //ObjectId cat.ofString.push("strings!"); //Array其中Mixed是mongoose自定义的一种混合类型,因为Mixed没有定义具体内容,可以用{}来使用,以下2种定义形式等价。
var animalSchema = new Schema({any: {}}); var animalSchema = new Schema({any: {Schema.Types.Mixed}});自定义方法
可以为Schema绑定方法
var animalSchema = new Schema({ name: String, age: Number, }); animalSchema.methods.findSimilarTypes = function (cb) { return this.model('Animal').find({ name: this.name }, cb); } var animalMode = db.model('Animal', animalSchema); cat.findSimilarTypes(function(err, cat){ if(err) console.log(err); console.log(cat); });也可以为Schema添加静态方法
animalSchema.statics.findByName = function (name, cb) { return this.find({ name: new RegExp(name, 'i') }, cb); } var animalMode = db.model('Animal', animalSchema); animalMode.findByName('catName', function (err, animals) { console.log(animals); });索引
我们可以为mongodb数据建立索引,mongodb支持二级索引,为了提高数据查找和定位,建立复合索引是必要的
var animalSchema = new Schema({ name: String, age: Number, tags: { age: [String], index: true } // field level }); animalSchema.index({ name: 1, age: -1 }); // schema level但是这种索引的建立可能导致显著的性能影响,建议在生产下停止,将设置模式下的自动索引设置为false禁止
animalSchema.set('autoIndex', false); // or new Schema({..}, { autoIndex: false });Model
C
R
U
官方文档提供的更新函数Model.update
Model.update(conditions, doc, [options], [callback])
D
其它
//返回文档数
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