前言

模糊查询是数据库的基本操作之一，实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配，可以用=等号表示，如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中，通过SQL使用like ‘%fens%'的语法。那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢。

目录

• mongodb模糊查询
• nodejs通过mongoose的模糊查询
  

1. mongodb模糊查询

我们打开mongodb，以name文字字段进行测试。

精确查询

当{‘name':'未来警察'}时，精确匹配到一条记录。

db.movies.find({'name':'未来警察'})

模糊查询

{‘name':/未来/}，匹配到了多条记录。

db.movies.find({'name':/未来/})

MongoDB的模糊查询，其实是正则查询的一种。

注：在关系型数据中，单独有一个关键字like做模糊查询，如果不用like，也可以在关系型数据中使用正则查询。

MongoDB官方介绍：http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/regex/

官方举例：

db.collection.find( { field: /acme.*corp/i } );db.collection.find( { field: { $regex: 'acme.*corp', $options: 'i' } } );

2. nodejs通过mongoose的模糊查询

希望实现的效果：

下面说说如何用mongoose进行模糊查询。

使用mongoose访问mongodb，在利用Mongoose让JSON数据直接插入或更新到MongoDB 一文中已经讲过。

我们对Movie建模，并构造dao层。

查询所有电影

MovieDAO.prototype.findByName = function(query, callback) { Movie.findOne(query, function(err, obj){ callback(err, obj); });};

通过传入query对象，就可以进行查询。

接下来，构造query对象

//代码片断exports.movie = function(req, res) { var query={}; if(req.query.m2) { query['name']=new RegExp(req.query.m2);//模糊查询参数 } Movie.findByName (query,function(err, list){ return res.render('admin/movie', {movieList:list}); });}

请注意：刚才我们已经分析了MongoDB的的模糊查询是通过正则表达式实现的，对应mongodb中，可以直接使用 ‘/../' 斜杠。

但是在nodejs中，必须要使用RegExp，来构建正则表达式对象。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。