本文实例讲述了Node.js连接Sql Server 2008及数据层封装。分享给大家供大家参考，具体如下：

最近需要学习Node.js，所以很久没写东西了，疯狂的看了很久的书。有关于Node.js的学习知识，可以参考官网教程/en-us/download/details.aspx?id=29065）

这些全部安装好后，就搭建好了生成msnodesql模块的环境，现在可以去官网的module上下载msnodesql模块了（注意利用npm intsall msnodesql也可以安装，但是我是win7 64执行这么命令总是不能正确安装，所以我手动下载了），下载时注意msnodesql的版本和node.js的版本对应。将下载好的msnodesql文件夹复制到node.js的node_modules路径下，然后生成步骤如下：

1.node-gyp configure

2.node-gyp build 或node-gyp build --debug(前者是release版)

如果生成成功的话，你的msnodesql底下会出现用Visual C++2010生成后的许多工程项目文件。node.js虽然是纯javascript代码，但大部分功能只是封装成了JS脚本，许多底层的实现其实是C/C++，就好比这个msnodesql模块，里面就有很多CPP文件，所以需要生成为VC项目。

测试：

新建文件test.js:

var obj=require('msnodesql');console.log(obj);

coby到node.exe目录下，执行node test

若不出意外则会打印msnodesql的对外接口属性。若不能正确输出，则

1.说明msnodesql安装失败或者环境美搭建好，检查上面的安装和生成步骤。

2.说明msnodesql路径没设置好：node.exe会默认去搜索node_module文件下的模块，而msnodesql本身也是一个模块，一个模块的属性是由.json来设定的，检查.json的main属性，看是否是 "main": "./lib/sql.js",sql.js才是monodesql的入口。

最后附一段操作数据库的demo作为参考：

var sql=require('msnodesql');var conn_str="Driver={SQL Server Native Client 11.0};Server={.};Database={nodetest};uid=sa;PWD=123456;";sql.open(conn_str, function (err, conn) { if (err) { console.log('发生错误'); } sql.queryRaw(conn_str, "select * from users", function (err, results) { if (err) { console.log(err); } else { for (var i = 0; i < results.rows.length; i++) { console.log(results.rows[i][0] + results.rows[i][1]); } } }) })

Nodejs连接sqlserver数据层封装

前面简单介绍了nodejs连接sqlserver,接下来介绍将所有数据库操作封装起来，方便项目调用的方法。

思路：所有配置参数写入xml文件，数据库操作封装起来，外部只暴露增删改查方法，方法参数只需要sql语句。

1.nodejs读取xml文件

nodejs解析xml文件需要模块libxmljs，安装：nmp install libxmljs

config.xml文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><root> <mydb driver="SQL Server Native Client 11.0" server="XXX" database="XXX" user="XXX" pwd="XXX"> <table name="FelixTest" /> </mydb></root>

建立operateXML.js:

//Async Methodfunction params(){ this.mydb_driver=""; this.mydb_server=""; this.mydb_database=""; this.mydb_user=""; this.mydb_pwd=""; this.table_name="";}function getParamObj(){ var libxmljs=require('libxmljs'); var fs=require('fs'); var path='./config1.xml'; var param=new params(); var data; try{ data= fs.readFileSync(path, 'utf8'); } catch(err){ throw err; } var xmlDoc = libxmljs.parseXmlString(data); var mydb = xmlDoc.get('//mydb'); var table=xmlDoc.get('//mydb//table'); param.mydb_driver=mydb.attr('driver').value(); param.mydb_server=mydb.attr('server').value(); param.mydb_database=mydb.attr('database').value(); param.mydb_user=mydb.attr('user').value(); param.mydb_pwd=mydb.attr('pwd').value(); param.table_name=table.attr('name').value(); //console.log(param.mydb_server+" "+param.table_name); return param;}exports.getParamObj=getParamObj;

方法很简单，同步读取xml文件后利用libxml模块将data解析为对象，最后将所有属性全部封装到param中。(异步读取参考上面注释段)

2.dbHelper.js

//pre-required paramsvar sql = require('msnodesql');var xml=require('../mymodule/operateXML.js');var paramObj=xml.getParamObj();var conn_str="Driver={"+paramObj.mydb_driver+"};Server={"+paramObj.mydb_server+"};Database={"+paramObj.mydb_database+"};uid="+paramObj.mydb_user+";PWD="+paramObj.mydb_pwd+";";//open databasesql.open(conn_str, function (err, conn) { if (err) { console.log(err); }});function exeScript(sqlscript){ sql.queryRaw(conn_str, sqlscript, function (err, results) { if (err) { console.log(err); } else { console.log(results); } });}function select(sqlscript){ sql.queryRaw(conn_str, sqlscript, function (err, results) { if (err) { console.log(err); } else { var txt=toJson(results,paramObj.table_name); var jsonObj=eval("("+txt+")"); console.log(jsonObj); } });}function del(sqlscript){ exeScript(sqlscript);}function update(sqlscript){ exeScript(sqlscript);}function add(sqlscript){ exeScript(sqlscript);}//convert table to jsonfunction toJson(dt,tbName) { var jsonString; if (dt != undefined && dt.rows.length > 0) { var rowLen=dt.rows.length; var colLen=dt.meta.length; jsonString="{"; jsonString+="\""+tbName+"\":["; for (var i = 0; i < rowLen; i++) { jsonString+="{"; for (var j = 0; j < colLen; j++) { if (j < colLen - 1) { jsonString+="\"" + dt.meta[j].name + "\":" + "\"" + dt.rows[i][j]+ "\","; } else if (j == colLen - 1) { jsonString+="\"" + dt.meta[j].name + "\":" + "\"" + dt.rows[i][j] + "\""; } } if (i == rowLen - 1) { jsonString+="}"; } else { jsonString+="},"; } } jsonString+="]}"; return jsonString; } return jsonString; }exports.add=add;exports.del=del;exports.update=update;exports.select=select;

封装的db层也很简单，只有select输出json，其他只执行。

3.测试

var db=require('./dbHelper.js');db.select("select top 10 * from FelixTest");

当然了，在实际项目中可以在调用中间加一个bll层，让具体的业务逻辑去生成sql脚本，前台不需要去组装sql，而db层也只要sqlscript。

希望本文所述对大家nodejs程序设计有所帮助。