知识扩充：

时间复杂度：算法的时间复杂度是一个函数，描述了算法的运行时间。时间复杂度越低，效率越高。

自我理解：一个算法，运行了几次时间复杂度就为多少，如运行了n次，则时间复杂度为O(n)。

1.冒泡排序

解析：1.比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置。

2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。

3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较，这个时候由于最后一个元素已经是最大的了，所以最后一个元素不用比较。

function sort(elements){ for(var i=0;i<elements.length-1;i++){ for(var j=0;j<elements.length-i-1;j++){ if(elements[j]>elements[j+1]){ var swap=elements[j]; elements[j]=elements[j+1]; elements[j+1]=swap; } } }} var elements = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 10, 8];console.log('before: ' + elements);sort(elements);console.log(' after: ' + elements);

2.快速排序

解析：快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，一部分比另一部分的所有数据都要小。然后递归调用，在两边都实行快速排序。

function quickSort(elements) { 　　if (elements.length <= 1) { return elements; } var pivotIndex = Math.floor(elements.length / 2); var pivot = elements.splice(pivotIndex, 1)[0]; 　　var left = []; 　　var right = []; 　　for (var i = 0; i < elements.length; i++){ 　　　　if (elements[i] < pivot) { 　　　　　　left.push(elements[i]); 　　　　} else { 　　　　　　right.push(elements[i]); 　　　　} 　　} 　　return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); }; var elements=[5,6,2,1,3,8,7,1.2,5.5,4.5];alert(quickSort(elements));

3.插入排序

解析：

（1） 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序

（2） 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描

（3） 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置

（4） 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

（5）将新元素插入到下一位置中

（6） 重复步骤2

insertSort: function(elements) { var i = 1, j, step, key, len = elements.length; for (; i < len; i++) { step = j = i; key = elements[j]; while (--j > -1) { if (elements[j] > key) { elements[j + 1] = elements[j]; } else { break; } } elements[j + 1] = key; } return elements;}

2.二分查找

解析：二分查找，也为折半查找。首先要找到一个中间值，通过与中间值比较，大的放又，小的放在左边。再在两边中寻找中间值，持续以上操作，直到找到所在位置为止。

（1）递归方法

function binarySearch(data,item,start,end){ var end=end || data.length-1; var start=start || 0; var m=Math.floor((start+end)/2); if(item==data[m]){ return m; }else if(item<data[m]){ return binarySearch(data,item,start,m-1) //递归调用 }else{ return binarySearch(data,item,m+1,end); } return false;} var arr=[34,12,5,123,2,745,32,4]; binary(arr,5);

（2）非递归方法

function binarySearch(data, item){ var h = data.length - 1, l = 0; while(l <= h){ var m = Math.floor((h + l) / 2); if(data[m] == item){ return m; } if(item > data[m]){ l = m + 1; }else{ h = m - 1; } } return false;}var arr=[34,12,5,123,2,745,32,4];binarySearch(arr,5);

以上就是小编为大家带来的js基本算法:冒泡排序,二分查找的简单实例全部内容了，希望大家多多支持~