算法是程序的灵魂，一个优秀前端工程师对算法也是要有所了解的，本文总结了我们在开发、面试中经常会遇到的基础算法，使用原生JS实现，未必是最优解，可以互相探讨。

为了便于查看，简单分下类，本文也会持续更新。

排序算法

1. 冒泡排序

function bubbleSort(arr){ var i = j = 0; for(i=1;i<arr.length;i++){ for(j=0;j<=arr.length-i;j++){ var temp = 0; if(arr[j]>arr[j+1]){ temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } } }}

2. 快速排序

function quickSort(arr,l,r){ if(l < r){ var i = l, j = r, x = arr[i]; while(i<j){ while(i<j && arr[j]>x) j--; if(i<j) //这里用i++，被换过来的必然比x小，赋值后直接让i自加，不用再比较，可以提高效率 arr[i++] = arr[j]; while(i<j && arr[i]<x) i++; if(i<j) //这里用j--，被换过来的必然比x大，赋值后直接让j自减，不用再比较，可以提高效率 arr[j--] = arr[i]; } arr[i] = x; quickSort(arr, l, i-1); quickSort(arr, i+1, r); }}

3. 二路归并

PS：将两个按值有序序列合并成一个按值有序序列，则称之为二路归并排序。

function merge(left, right) { var result = [], il = 0, ir = 0; while (il < left.length && ir < right.length) { if (left[il] < right[ir]) { result.push(left[il++]); } else { result.push(right[ir++]); } } while(left[il]){ result.push(left[il++]); } while(right[ir]){ result.push(right[ir++]); } return result;}

字符串操作

1. 判断回文字符串

function palindrome(str){ // \W匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 var re = /[\W_]/g; // 将字符串变成小写字符,并干掉除字母数字外的字符 var lowRegStr = str.toLowerCase().replace(re,''); // 如果字符串lowRegStr的length长度为0时，字符串即是palindrome if(lowRegStr.length===0) return true; // 如果字符串的第一个和最后一个字符不相同，那么字符串就不是palindrome if(lowRegStr[0]!=lowRegStr[lowRegStr.length-1]) return false; //递归 return palindrome(lowRegStr.slice(1,lowRegStr.length-1));}

2. 翻转字符串

2.1 思路1：反向遍历字符串

function reverseString(str){ var tmp = ''; for(var i=str.length-1;i>=0;i--) tmp += str[i]; return tmp}

2.2 思路2：转化成array操作。

function reverseString2(str){ var arr = str.split(""); var i = 0,j = arr.length-1; while(i<j){ tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; i++; j--; } return arr.join("");}

PS：什么？你要问为啥不直接操作str？ 因为str[i]是只读的，不能str[0]=str[1]这样操作。

再PS：如果允许用reverse()，也可以用'str'.split('').reverse().join('')实现。

3. 生成指定长度随机字符串

PS：配合模糊等效果可以生成个验证码- -

function randomString(n){ var str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'; var tmp = ''; for(var i=0;i<n;i++) tmp += str.charAt(Math.round(Math.random()*str.length)); return tmp;}

4. 统计字符串中次数最多字母

PS：利用Object中key的唯一性，利用key来进行筛选，然后计数。

function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } var charObj = {}; for(var i = 0; i < str.length; i++) { if(!charObj[str.charAt(i)]) { charObj[str.charAt(i)] = 1; } else { charObj[str.charAt(i)] += 1; } } var maxChar = '', maxValue = 1; for(var k in charObj) { if(charObj[k] >= maxValue) { maxChar = k; maxValue = charObj[k]; } } return maxChar + '：' + maxValue;}

数组操作

1. 数组去重

PS: 还是利用Object中key的唯一性，利用key来进行筛选。

function unique(arr){ var obj = {} var data = [] for(var i in arr){ if(!obj[arr[i]]){ obj[arr[i]] = true; data.push(arr[i]); } } return data;}

2. Number数组中最大差值

function getMaxProfit(arr){ var min = arr[0], max = arr[0]; for(var i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]<min) min = arr[i]; if(arr[i]>max) max = arr[i]; } return max - min;}

其他常见算法

1. 阶乘

1.1 非递归实现

function factorialize(num) { var result = 1; if(num < 0) return -1; if(num == 0 || num == 1) return 1; while(num>1) result *= num--; return result;}

1.2 递归实现

function factorialize(num) { var result = 1; if(num < 0) return -1; if(num == 0 || num == 1) return 1; if(num > 1){ return num*factorialize(num-1); }}

2. 生成菲波那切数列

PS：斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波纳契数列主要考察递归的调用。通过定义fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];来生成斐波那契数组。

2.1 强行递归实现

function getfib(n){ if(n == 0) return 0; if(n == 1) return 1; if(n > 1){ return getfib(n-1) + getfib(n-2); }}function fibo(len){ var fibo = []; for(var i=0;i<len;i++) fibo.push(getfib(i)); return fibo;}

2.2 简约非递归版

function getFibonacci(n) { var fibarr = []; var i = 0; while(i < n) { if(i <= 1) { fibarr.push(i); } else { fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2]) } i++; } return fibarr;}

3. 二分查找

PS：二分查找又称折半查找，是在有序数组查找中用到的较为频繁的一种算法，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。

3.1 非递归实现

function binary_search(arr, key) { var low = 0, high = arr.length - 1; while(low <= high){ var mid = parseInt((high + low) / 2); if(key == arr[mid]){ return mid; }else if(key > arr[mid]){ low = mid + 1; }else if(key < arr[mid]){ high = mid -1; } } return -1;};

3.2 递归实现

function binary_search2(arr, low, high, key) { if(low > high) return -1; var mid = parseInt((low + high)/2); if(key == arr[mid]) return mid; else if(key > arr[mid]) return binary_search2(arr, mid+1, high, key); else if(key < arr[mid]) return binary_search2(arr, low, mid-1, key);}

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持！