北京搜索引擎优化

手机搜索关注“云和电商”。美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系。大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。当我们最初谈大数据的时候，谈的最多的可能是用户行为分析，即通过各种用户行为，包括浏览记录，消费记录，交往和购物娱乐，行动轨迹等各种用户行为产生的数据。由于这些数据本身符合海量，异构的特征，同时通过分析这些数据之间的关联性容易匹配某些结果现象。即有一堆的行为因子x，同时又有一堆的结果构成y，我们找寻到了某种相关性，有利于我们调整后续的各种策略。为何Google能够做大数据？你思考过吗？因为搜索本身往往是用户行为的一个重要入口，即搜索引擎具备了实时采集多个用户行为的x因子的能力。而这个能力往往是单个电商门户网站无法做到的。但是搜索引擎做大数据的弱势在哪里？即前面谈到的用户和用户之间的关系较难建立，而是本身行为之间的相关性。从这个差异上也可以看到搜索引擎更加容易做交通，疾病，气象等方面的大数据分析和预测；而类似电商平台或类似腾讯更加容易做消费和娱乐类的大数据分析和预测。对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的还是用户需求。接下来，本文通过梳理各个行业在大数据应用领域面临的挑战、如何寻找突破口来展示其潜在存在的大数据应用场景。一、医疗大数据 看病更高效除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。我们面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞，其都处于不断的进化的过程中。在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的确定是最困难的。在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法进行大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。政府和医疗行业是推动这一趋势的重要动力。二、生物大数据 改良基因自人类基因组计划完成以来，以美国为代表，世界主要发达国家纷纷启动了生命科学基础研究计划，如国际千人基因组计划、DNA百科全书计划、英国十万人基因组计划等。这些计划引领生物数据呈爆炸式增长，目前每年全球产生的生物数据总量已达EB级，生命科学领域正在爆发一次数据革命，生命科学某种程度上已经成为大数据科学。我们来看看今天的准妈妈们，除了要准备尿布、奶瓶和婴儿装，她们还会把基因测试列入计划单。基因测试能让未来的父母对于他们未出生的baby的健康有的了解。对基因携带者筛查和胚胎植入前诊断，使一个家庭孕育小孩的过程产生了巨大改变。当下，我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用，通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储，利用建立基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将会加速基因技术的研究，快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算。基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器，借助于大数据技术的应用，人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。未来利用生物基因技术来改良农作物，利用基因技术来培养人类器官，利用基因技术来消灭害虫都即将实现。与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展热潮相比，中国的研发及应用才拉开帷幕。我国有四大方面非常欠缺：其一，国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大，但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提升。其二，国外在生物大数据领域的领先人才多，尽管我们也有国际顶级刊物上发表的论文和成果，总体而言，国内高水准团队还是少。其三，欧美讲求成果应用，层出不穷的分析软件可被实验室、临床、产业多方应用。其四，在生物大数据理论研究、标准制定和广泛应用上，中国都亟待全面跟进。三、金融大数据 理财利器金融行业的大数据面临的往往是同样的问题，但是情况可能要好点，类似企业和个人的一些信用记录现在有全国性质的统一数据库能够拿到部分数据。但是对于单个银行来说，同样是无法拿到用户在其他银行的行为记录数据的，其二银行本身在做很多信贷风险分析的时候，确实需要大量数据做相关性分析，但是很多数据来源于政府各个职能部门，包括工商税务，质量监督，检察院法院等，这些数据短期仍然是无法拿到。还有就是企业或个人本事日常产生的各种行为数据更难拿到，那么对客户的风险性评估还是得借用原来的老方法而已。大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品；美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务，如有竞争的信用额度；招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。可见，大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品四、零售大数据 最懂消费者零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减少不必要的生产浪费。未来考验零售企业的不再只是零供关系的好坏，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。不论是国际零售巨头，还是本土零售品牌，要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力，在这片红海中立于不败之地，就必须思考如何拥抱新科技，并为顾客们带来更好的消费体验。想象一下这样的场景，当顾客在地铁候车时，墙上有某一零售商的巨幅数字屏幕广告，可以自由浏览产品信息，对感兴趣的或需要购买的商品用手机扫描下单，约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后，商家已经了解顾客的喜好及个人详细信息，按要求配货并送达顾客家中。未来，甚至顾客都不需要有任何购买动作，利用之前购买行为产生的大数据，当你的沐浴露剩下最后一滴时，你中意的沐浴露就已送到你的手上，而虽然顾客和商家从未谋面，但已如朋友般熟识。五、电商大数据 精准营销法宝电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单15分钟内将货物送上门，提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货，以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。电商可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款，电商业也可以将此数据提供给银行，同银行合作为中小企业提供信贷支持。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现。六、农牧大数据 量化生产大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产，提高单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。牧民可以通过大数据分析来安排放牧范围，有效利用牧场。渔民可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。由于农产品不容易保存，因此合理种植和养殖农产品对十分重要。如果没有规划好，容易产生菜贱伤农的悲剧。过去出现的猪肉过剩、卷心菜过剩、香蕉过剩的原因就是农牧业没有规划好。借助于大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告，政府将为农牧业生产提供合理引导，建议依据需求进行生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。农业关乎到国计民生，科学的规划将有助于社会整体效率提升。大数据技术可以帮助政府实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民可以采集农产品生长信息，病虫害信息。相对于过去雇佣飞机成本将大大降低，同时精度也将大大提高。七、交通大数据 畅通出行交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。但是，问题和困境也非常突出，从各个城市的发展状况来看，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘：对交通信息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通信息服务很难满足需求。这虽然有各地在建设理念、投入上的差异，但是整体上智能交通的现状是效率不高，智能化程度不够，使得很多先进技术设备发挥不了应有的作用，也造成了大量投入上的资金浪费。这其中很重要的问题是小数据时代带来的硬伤：从模拟时代带来的管理思想和技术设备只能进行一定范围的分析，而管理系统的那些关系型数据库只能刻板的分析特定的关系，对于海量数据尤其是半结构、非结构数据无能为力。尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下一味的精确计算，而是更好的面对混杂，把握宏观态势；大数据必然要求我们不再热衷因果关系而是相关关系，使得处理海量非结构化数据成为可能，也必然促使我们努力把一切事物数据化，最终实现管理的便捷高效。目前，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。科学的安排信号灯是一个复杂的系统工程，必须利用大数据计算平台才能计算出一个较为合理的方案。科学的信号灯安排将会提高30％左右已有道路的通行能力。在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率，航空公司利用大数据可以提高上座率，降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车，提高效率、降低成本。八、教育大数据 因材施教随着技术的发展，信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。在课堂上，数据不仅可以帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。美国利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。举一个比较有趣的例子，教师的高考成绩和所教学生的成绩有关吗？究竟如何，不妨借助数据来看。比如美国某州公立中小学的数据分析显示，在语文成绩上，教师高考分数和学生成绩呈现显著的正相关。也就是说，教师的高考成绩与他们现在所教语文课上的学生学习成绩有很明显的关系，教师的高考成绩越好，学生的语文成绩也越好。这个关系让我们进一步探讨其背后真正的原因。其实，教师高考成绩高低某种程度上是教师的某个特点在起作用，而正是这个特点对教好学生起着至关重要的作用，教师的高考分数可以作为挑选教师的一个指标。如果有了充分的数据，便可以发掘的教师特征和学生成绩之间的关系，从而为挑选教师提供更好的参考。大数据还可以帮助家长和教师甄别出孩子的学习差距和有效的学习方法。比如，美国的麦格劳-希尔教育出版集团就开发出了一种预测评估工具，帮助学生评估他们已有的知识和达标测验所需程度的差距，进而指出学生有待提高的地方。评估工具可以让教师跟踪学生学习情况，从而找到学生的学习特点和方法。有些学生适合按部就班，有些则更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些都可以通过大数据搜集和分析很快识别出来，从而为教育教学提供坚实的依据。在国内尤其是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域就已有了非常多的应用，譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等，其中就应用了大量的大数据工具。毫无疑问，在不远的将来，无论是针对教育管理部门，还是校长、教师，以及学生和家长，都可以得到针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制，也可以做出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命。不久的将来个性化学习终端，将会的融入学习资源云平台，根据每个学生的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向，等等，并贯穿每个人终身学习的全过程。九、体育大数据 夺冠精灵从《点球成金》这部电影开始，体育界的有识之士们终于找到了向往已久的道路，那就是如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。从足球到篮球，数据似乎成为赢得比赛甚至是奖杯的金钥匙。大数据对于体育的改变可以说是方方面面，从运动员本身来讲，可穿戴设备收集的数据可以让自己更了解身体状况。媒体评论员，通过大数据提供的数据更好的解说比赛，分析比赛。数据已经通过大数据分析转化成了洞察力，为体育竞技中的胜利增加筹码，也为身处世界各地的体育爱好者随时随地观赏比赛提供了个性化的体验。尽管鲜有职业网球选手愿意公开承认自己利用大数据来制定比赛策划和战术，但几乎每一个球员都会在比赛前后使用大数据服务。有教练表示：“在球场上，比赛的输赢取决于比赛策略和战术，以及赛场上连续对打期间的快速反应和决策，但这些细节转瞬即逝，所以数据分析成为一场比赛最关键的部分。对于那些拥护并利用大数据进行决策的选手而言，他们毋庸置疑地将赢得足够竞争优势。”十、环保大数据 对抗PM2.5前年7月21日北京遭遇特大暴雨，在一天之内，平均降雨量达164毫米，也是北京市61年以来最大规模暴雨。此次暴雨因来势凶猛而给广大市民生活带来巨大影响。其实，摊上这种事儿，最主要的还是需要气象部门及时、准确地做出预警，并协同其他运营商部门，将这种预警信息第一时间下发到北京市民（包括在京旅行的人士）。也正是如此，前年的那场暴雨不仅暴露出了管理工作上的漏洞，也引起了业内人士关于一场“大数据”的探讨。气象对社会的影响涉及到方方面面。传统上依赖气象的主要是农业、林业和水运等行业部门，而如今，气象俨然成为了二十一世纪社会发展的资源，并支持定制化服务满足各行各业用户需要。借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提高，预报的及时性将会大大提升，同时对于重大自然灾害，例如龙卷风，通过大数据计算平台，人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。天气预报的准确度的提升和预测周期的延长将会有利于农业生产的安排。尤其是进入秋冬季以来，我国多个城市爆发雾霾天气，空气污染严重。随着PM2.5对于人体健康的危害日益被公众熟知，人们对于“雾霾假”的呼声也越来越高。有人调侃，重度污染天走在上班路上就是一台“人肉吸尘器”。由此看来，依靠大数据分析北京或其他城市空气污染的形成及对策，任重道远。一是数据的来源。高耗能企业的生产规模、排放量这些数据是否层层上报，准确统计？掌握此数据的部门是否能向社会公开？北京500万辆汽车所加汽油到底有哪些成分，产生的尾气对空气污染指数的“贡献”率到底多大？二是要冲破数据挖掘分析应用的技术壁垒，当然前提就是数据公开。在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后，NOAA会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测定，绘制出复杂的高保真预测模型，将其提供给NWS（国家气象局）做出气象预报的参考数据。目前，NOAA每年新增管理的数据量就高达30PB（1PB=1024TB）。由NWS生成的最终分析结果，就呈现在日常的天气预报和预警报道上。十一、食品大数据 舌尖上的安全民以食为天，食品安全问题直是国家的重点关注问题，关系着人们的身体健康和国家安全。近几年，毒胶囊、镉大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不断考验着消费者的承受力，让消费者对食品安全产生了担忧。近几年外国旅游者减少了到中国旅游，进口食品大幅度增加，这其中一个主要原因就是食品安全问题。随着科学技术和生活水平的不断提高，食品添加剂及食品品种越来越多，传统手段难以满足当前复杂的食品监管需求，从不断出现的食品安全问题来看，食品监管成了食品安全的棘手问题。此刻，通过大数据管理将海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合能形成数据长尾，从而满足传统中难以实现的需求。在数据驱动下，采集人们在互联网上提供的举报信息，国家可以掌握部分乡村和城市的死角信息，挖出不法加工点，提高执法透明度，降低执法成本。国家可以参考医院提供的就诊信息，分析出涉及食品安全的信息，及时进行监督检查，第一时间进行处理，降低已有不安全食品的危害。参考个体在互联网的搜索信息，掌握流行疾病在某些区域和季节的爆发趋势，及时进行干预，降低其流行危害。政府可以提供不安全食品厂商信息，不安全食品信息，帮助人们提高食品安全意识。当然，有专业人士认为食品安全涉及到从田头到餐桌的每一个环节,需要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全,以稻米生产为例,产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节,无一不影响稻米安全状况,通过收集、分析各环节的数据,可以预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患。大数据不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息技术的发展，食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据，如何从中提取有效数据成为关键所在。可见，大数据管理是一项巨大挑战，一方面要及时提取数据以满足食品安全监管需求；另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡。相信大数据管理在食品监管方面的应用，可以为食品安全撑起一把有力的保护伞。十二、政府调控和财政支出 大数据令其有条不紊政府利用大数据技术可以了解各地区的经济发展情况，各产业发展情况，消费支出和产品销售情况，依据数据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。大数据还还可以帮助政府进行监控自然资源的管理，无论是国土资源、水资源、矿产资源、能源等，大数据通过各种传感器来提高其管理的精准度。同时大数据技术也能帮助政府进行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理。政府运作效率的提升，决策的科学客观，财政支出合理透明都将大大提升国家整体实力，成为国家竞争优势。大数据带个国家和社会的益处将会具有极大的想象空间。十三、舆情监控大数据 名探柯南《黑猫警长》大家都很熟悉，它讲述的是“黑猫警长”如何精明能干、对坏人穷追不舍、跌宕起伏的故事情节。拿到大数据时代背景下的话，虽然它也能体现“黑猫警长”的尽职尽责、聪明能干，但的会归结到一个问题：为何还是如此的被动、低效？疾病可以预防，难道犯罪不能预防么？答案是肯定的。美国密歇根大学研究人员就设计出一种利用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法。具体做法是，研究人员通过大量的多类型数据（从人口统计数据到毒品犯罪数据到各区域所出售酒的种类、治安状况、流动人口数据等等），创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。同时，还将相邻片区等各种因素加入到数据模型中，并根据历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。国家正在将大数据技术用于舆情监控，其收集到的数据除了解民众诉求，降低群体事件之外，还可以用于犯罪管理。大量的社会行为正逐步走向互联网，人们更愿意借助于互联网平台来表述自己的想法和宣泄情绪。社交媒体和朋友圈正成为追踪人们社会行为的平台，正能量的东西有，负能量的东西也不少。一些好心人通过微博来帮助别人寻找走失的亲人或提供可能被拐卖人口的信息，这些都是社会群体互助的例子。国家可以利用社交媒体分享的图片和交流信息，来收集个体情绪信息，预防个体犯罪行为和反社会行为。最近警方通过微搏信息抓获了聚众吸毒的人，处罚了虐待小孩的家长。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。其实，不论是哪个行业的大数据分析和应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。

如何提高百度快照的排名？　　百度快照，就是搜素引擎更新网站的时间快慢的一个表现，通常容易被人们误以为是“快照越近，说明网站排名就好”，这样的观点是错误的。网站快照反应出的是百度更新网站的频率，快照越新说明百度蜘蛛来访的频率就大，检索的内容就会越多，利于网站的收录更新。不过不同的关键字或者不同的行业网站快照也存有差别，一把企业站点的网站快照就相当迟缓，而新闻类网站快照就比较近，那么怎么样快速提升百度快照呢?　　根据多年的网站优化经验总结出几点影响网站快照快慢的因素：　　1：服务器以及网站代码的稳定性。　　做网站需要我们选择一款性价比要好些的服务器，可以避免很多不必要的因素。网站稳定性包括，网站程序的稳定性以及友情连接的稳定性。实战经验告诉我们如果我们在短期内频繁调动友情链接，那么快照就会停止一周时间，所以网站稳定性对于网站快照有着非常大的关系。　　2:网站的更新频率　　一个每日更新的网站较一周更新一次的网站快照要靠前，以上均是经验总结。也就是说明一点，想自己的网站快照更新靠前，就需要我们常更新自己的网站。　　3：外连建设　　外连建设上面，需要我们做到外连的质量要高，不能一味的追求量，一个质量高的外连效果要顶十个甚至个低质量的外链。高质量的链接可以迅速提升网站的快照，所以做外连，质量才是王道。　　4：多样化搜索　　通过搜素引擎搜素关键字进入我们网站，有利用网站整体关键字快照的更新，比如北京网站建设这个网站，大部分客户通过搜素关键字进入网站，那么相应的网站快照也就会比较靠前，有利用百度蜘蛛更快的更新网站快照。　　总结：快速提升网站快照的方法，保证网站服务器以及程序的稳定性为前提，长期有规律的更新自己网站为辅，加强网站外连的建设，发掘相关行业的潜在匹配词组。　　百度快照的更新与百度的自然排名让很多做优化的人很头痛，随着人专注SEO后，早在2009年8月30日前，百度每天晚上第一批站从凌晨的4点开始刷排名跟更新快照，通常在高级搜索提前15分钟就能看见当天的排名，第二批刷新的站却是早上的6点，第3批站更新的是上午的10点，可以间接的说第1批站刷排名与更新快照的站都是百度老站，据推算老站百度给与A级封号，二批为B级。三批为C级。因为百度服务器太多了，所以你是不是经常看见自己的网站老是快照回荡，百度最搞笑的是回光返照，当百度要K你站的时候通常前3-6天这个周期会给你一个较好的排名，排两天后你就被直接K掉了。一旦你的网站百度给你加入信任区，不管你的文章是采集也好，怎么也好，你的的网站权重与排名都会很好的，要想网站权重高要做到以下几点。　　1：首页出友情连接外其他不要放出站的链接。　　2：多换一点高权重的友情链接，如果你是新站你要换高PR或者百度权重高的站，那么你可以采用加钱的方式与别人的站对换,只有这样才能使你的网站得到高速的提升。　　3：软文的重要性，如果没有软文也就是说百度的反响链接，那么你站的文章你想快速的让搜索引擎收录那是不可能的，所以软文一定要发。　　4：网站更新建议每天更新的文章能达到差不多最好，意思就是每天更新的文章篇数一样，方便搜索引擎的习惯　　5：内部链接其实也很讲究的，内部链接的优化在网站起到作用性要占据百分之50，这个也很有好处，百度或者Google一下“网络搜藏夹”和“书签”，会出现不少网络搜藏夹网站，有的是公开的有的是私有的，我就从第一页开始把他们都整理起来，挨个提交。这个挺适合我们新手的,工作量中等.可以获取外链,也可以推广自己的网站或者博客。没事也可以到一些知名度的地方发下自己链接，方便蜘蛛爬行。

在进行菠菜网站优化的时候，新手应该注意哪些呢？新手可能会由于经验缺乏，导致菠菜网站的排名不好，甚至菠菜网站被k，下面北京菠菜网站优化人员为您介绍下新手做菠菜网站优化应注意哪些。一、内部链接坚持为菠菜网站做好内链至关重要，标准的做法是出现核心关键词的时候就加粗链接首页，但内容一定要是相关的，要讲究循序渐进。二、菠菜网站导航大多数都是呈现“F”型。符合人的视觉审视效果也符合百度的用户体验。用户浏览网页的视觉轨迹是这样的——先看看顶部，然后看看左上角，然后沿着左边缘顺势直下，而用户往往不太注意右边的信息，这是不是有点像字母F?据此，我们习惯性的把重要元素放在左边，而右边一般放置一些对用户无关紧要的广告信息。三、内容要求1、最希望原创性2、增加关键热词的超连接3、图片下面必须有内容说明（简单点）。4、突出主题，可以用大标题（加粗、变字体等方式）。5、认真完成第一段与最后段的文章内容工作（尽量用热词）四、站长地图通过工具可以生成2种，一种是xml格式的地图，这是对菠菜网站的所有页面建立一个索引目录，用搜索引擎认可的语言来书写，方便搜索引擎识别和抓取，以提高菠菜网站的收录。另外一种是html格式的，这种一般是对菠菜网站的栏目做索引，将菠菜网站的主目录、次级目录整理出来，方便用户查看菠菜网站内容。好多站长把菠菜网站地图也放到robots文件中，这样更加方便蜘蛛菠菜网站整个内容。五、友情链接虽然百度对友情链接已经弱化了，但是友情链接提升关键词排名还是很有作用的，小编认为一个菠菜网站友情链接在30左右是最友好的。需要注意的是交换友情链接尽量与自己产品相关。以上就是北京菠菜网站优化为您总结的新手优化注意事项，这些问题是我们经常所见的，也是我们最容易忽视的，我们也要做好这些问题。

一、 SEO选择目标关键词的原则首先是 ：必须与网站内容有相关性。SEO早期曾经流行在页面上设置甚至堆积搜索，现在这样的做法早已过时。网站需要的不仅仅是流量，更是有效流量，可以带来订单的流量。靠欺骗性的关键词带来访客除了消耗带宽，没有其他作用。对网站毫无意义。这样的排名和流量不是资产，而是负担，。 当然，这不一定适用于某些网站，对一些网站来说，只要有流量，就有一定的价值，网站并不依靠本身的转化赢利。比如新闻门户或纯粹依靠广告赢利的信息类网站。很多门户类网站包罗万象，内容相关性判断也比较模糊。二、SEO选择目标关键词的第二原则是 ：主关键词不可太宽泛，也不可太特殊 网站主关键词，或者称为网站核心关键词，既不能太长、太宽泛，也不能太短、太特殊，需要找到一个平衡点。做房地产的公司，想当然地把“房地产”作为目标关键词，做旅游的公司就把“旅游”作为目标关键词，这都犯了主关键词过于宽泛的毛病。关键词宽泛，竞争太大，所花代价太高。 一般行业通称都是过于宽泛的词，把目标定在这种宽泛的词上，要么做不上去，要么费了九牛二虎之力做上去却发现转化率很低，得不偿失。 选择主关键词也不能太特殊太长的词，走向另外一个极端。这会使 搜索次数将大大降低，甚至没有人搜索。 太特殊的关键词包括公司名称、品牌名称、产品名称等。如果说“律师”这个词太宽泛，那么根据不同公司业务范围，可能“北京刑事律师”更合适。但是如果选择“北京新街口律师”就不靠谱了。这种已经属于长尾的关键词可以考虑以内页优化，放在网站首页肯定不合适。 三 、SEO选择目标关键词的第三原则是 ：关键词要选搜索次数多，竞争小 关键词选择最核心的要求是搜索次数多，竞争程度小。搜索次数可以通过搜索引擎本身提供的关键词工具查看，简单明了，数字比较确定。 大部分搜索次数多的关键词，也是竞争大的关键词。很显然，最好的关键词是搜索次数最多、竞争程度最小的那些词，这样既保证SEO代价最低，又保证流量最大。研究搜索次数比较直接、简单，Google关键词工具及百度指数都提供搜索次数数据，通过大量细致的关键词挖掘、扩展，列出搜索次数及竟争程度数据，还是可以找到搜索次数相对多，竞争相对小的关键词。 竞争程度的确定比较复杂，需要参考的数据较多，而且带有比较大的不确定性。这部分请参考下面关键词竞争程度判断一节。 根据搜索次数和竞争程度可以大致判断出关键词效能。在相同投入的情况下，关键词效能高的词获得好排名的可能性较高，可以带来流量。 四 、SEO选择目标关键词的第四个原则是 ：关键词要有商业价值购买意图强烈、商业价值较高的关键词应该是优化时最先考虑的，无论内容规划，还是内部链接安排，都要予以侧重。不同的关键词有不同的商业价值，就算长度相同，也会导致不同的转化率。 比如搜索“液晶电视原理”的用户购买意图就比较低，商业价值也低。而搜索“液晶电视图片”的用户商业价值有所提高。搜索“液晶电视价格”，购买意图大大提高，己经进入产品比较选择阶段。而搜索“液晶电视促销”或“液晶电视购买”，其商业价值进一步提高，一个大减价信息就可能促成用户做出最后的购买决定。在做关键词研究时，SEO人员可以通过各种方式查询到大量搜索词，通过常识就能判断出不同词的购买可能性。

指通过站内优化比如网站结构调整、网站内容建设、网站代码优化等以及站外优化，比如网站站外推广、网站品牌建设等，使网站满足搜索引擎收录排名需求，在搜索引擎中提高关键词排名，从而吸引用户进入网站，获得免费流量。说百科 做SEO就是研究搜索引擎的算法，迎合搜索引擎的喜好，搜索引擎喜欢什么，就给他什么。网站优化大致分为站内优化和站外优化两部分站内优化包括（网站结构优化，URL优化，代码优化，图片优化，关键词密度布局，404错误页面引导，301跳转，robots,sitemap 文件制作等等）站外优化包括站外信息推广（问答，论坛及贴吧，经验，文库，分类信息，B2B平台）及品牌建设（百科，企业黄页，博客，微博，微信，自媒体等平台搭建）网站优化 是个持久战，需要花费精力和时间。

操作流程是把网站的产品以xml文件形式提交给Google Merchant Center（它是专门针对商家上传和管理产品列表而设计的，对商家来说有着更好的使用体验）谷歌通过验证后，谷歌会把提交的产品在网页和产品搜索结果上显示出来。 Google shopping不接受代销的产品，且网站的所有产品必须直接发货给客户。 影响谷歌产品搜索主要因素： 1．标题：产品的标题放置产品关键字，可以提升相关性的排名。 2．价格：尽量找一些比竞争对手价格便宜产品，这样容易在价格上获得优势排在前面。 3．描述：突出产品的关键字，在有限的字数中出现长尾关键字内容。 Google shopping 操作步骤： 1．注册谷歌Google Merchant Center帐号，提交网站基本信息，包括网站验证，地址，邮编等等，（注意：网站验证要几个小时到一天的时间）。 2．组织XML文件格式产品的信息。谷歌官方提供固定的文本格式，有表格，文本形式，RSS1和API格式，文件里包括的必填属性，推荐属性，可选属性。 3．一般选取RSS2.0格式制作，制作完成后，提交给Google Merchant Center后台，一种是提交文件的URL，另一种是提交产品格式文件,提交完成后一般半小时左右就提示成功或者无效。 4．如果提交提示一直无效，可能一方面是文件格式属性的问题，另一方面是产品本身的产品链问题，有的产品不适合做Google Shopping。 5．成功提交，在Google Merchant Center控制面版就可以显示主产品，点击数量以及API数据等。

用布尔逻辑算符（and*、or+、not-）进行关键词组配。主要分为三种情况，我用“北京大学”和“贵州大学”两个关键词在百度给你演示一下。1、打开百度首页2、如果同时搜索有关“北京大学”和“贵州大学”的信息。可以这样组配北京大学and 贵州大学 或者 北京大学|贵州大学 或者北京大学*贵州大学3、如果只想搜索“北京大学”和“贵州大学”中的其中一个。可以这样组配北京大学or 贵州大学 或者北京大学+ 贵州大学 或者北京大学 贵州大学4、如果只想搜索“北京大学”而不要“ 贵州大学”。可以这样组配北京大学-(贵州大学) 以上关键词为了更精确一些，你还可以将关键词用双引号引起来。以上关键词是直接组配。如果你对布尔逻辑算符和关键词组配方法不熟悉。直接在搜索引擎高级搜索里去设置，也可以达到多关键词搜索的效果

站点结构，商品描述文字，如标题等去分析，可参照做的较好的电商网站结构

你好，首先得具备一定的专业技能，以能服人：了解网站架构和代码的规范化；了解熟悉基本的网站代码优化；熟悉一个网站从构思到建模，设计，成型，优化，运营等一整套的流程，并对其中至少2个环节以上精通；精通SEM，SEO，掌握百度，360等搜索引擎的算法；能够根据各大搜索引擎的算法变更实时做出运营思路的调整。其次是领导管理能力，以德服人：制作季度或年度的网站运营计划方案；制定网络运营人员的工作职责和KPI考核制度；能够利用几种数据分析工具进行网络运营数据分析报告；能够规划的规划部门员工的工作内容，体现每一位员工的价值；掌握一定的社会资源在自己手里；做好团建。