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率土之滨新手进阶攻略
率土之滨进阶攻略，该手游自上线以来就吸引了一大批玩家，广受好评。率土之滨进阶攻略到底该怎么玩呢？铁骨网小编带大家一起了解下有关率土之滨进阶攻略的一些有趣的玩法，希望能够帮助到大家更深入的了解率土之滨进阶攻略。一起来看看吧~ 铁骨 小编给大家带来了攻略“率土之滨新手进阶攻略 推倒9级地的秘诀”！游戏的核心是建立城池，发展军政，同时扩充疆土。游戏中，所有玩家身处二百万格超清无界大地图，为一统天下展开自由而残酷的战斗，是战，是盟？新的历史、新的未来都在你手中。 一、高级地里最有用的9级地 1.军事分城酒馆满级+50%体力恢复~非常适合中后期大规模乱战~规划好9级地，分配给同盟高阶战力~可在30天时大幅度提升核心战队的机动力~ 需要至少1个国家的祭坛10级~这根据你主力将领的阵营决定~满级减少招兵时间~兵营20级~募兵所10级~ 左侧军事科技满！ 2.9级地不用多，每种1个，再造堡垒在旁边，屯田专用~ 单9级地资源是91200~ 配合主城的满级资源建筑~屯田量+30%~~周边再来LV6以上的地就更好了极品屯田地~ 九级地的情况都是3W1基础兵力~兵力受距离加成~ 洞察之策必定存在~3个NPC将领为觉醒极将~1个五星2个四星~经常出现的如 诸葛亮/荀彧/孙权/张春华/关羽~等等~ 进度与打法~~第一个 一般15~20天时就能打下，开始造分城了~对，当你能打7级地低损的时候就可以尝试9级地了~~ 【核心理念就是保平局，主力趁平局回堡垒恢复伤兵~再出战~这游戏打高级地除非超级土豪或大后期~不然无法稳定低损打9级~多利用侦查~不好对付的9级就等明天刷新换NPC】 首先这需要同盟2个人~ 2人~ NPC分为 N1,N2队流程如下~~ A1平N1~A2上平N1~A1撤退堡垒~B1灭N1~B1平N2~B2平N2~B1撤退堡垒~A1灭N2~ 说到这里也可以谈下单人单刷的步骤 一队强力的~治疗差点都没关系 A1平N1，A2平N1，A1撤退，A1灭N2~ 两队强力的~如此 A2平N1，A1灭N1，A1灭N2 以上方法适合所有2个NPC的地皮~~~最忌讳的就是灭N1残兵后到N2时候被N2一口气灭了！没平局！所以这一环是需要防御最强的队来担任的！ 5级地时的问题~屌丝一般是打木石铁3个5级地屯田~战损大啊~憋7级主城升兵营，是必须的~这算常识性技巧了~只是为了新人再说一遍~~~~~ 二、打城和打关卡 城区的NPC在8级主城之前~即LV8州府以下的城区都很好打~ NPC不会恢复兵力~打一个城防再打2队NPC就可以了~LV8就是考验输出的时候了 城区的势力值是很高的~占领城市后城区的金币加成是原有的3倍！提升200%~对于完成2W5势力，不想开分城又担心铜币收入低的人来说是必打之地~~ 至于NPC的城池~内测玩家都高估了NPC的实力~总比想象中的弱~~~所以对于打城这件事上，不要惧怕~大胆的挑战~ 开始的守军NPC都是很弱的低星将~ 到后面小部分才到了全5星的极品队伍~~~ 如何效率破守军！最简单的办法就是全部定时到达的混战~！ 平局的平局~被击败的撤走~这时候平局中的高端主力~可以撤退再上~条件是堡垒必须接近城池，来回时间短~ 至于拆城的问题不知道新区~老区是完全不用担心的~人太多了~~ 同盟的人数上限超过200后就开始减慢了~~现在30天左右1区的同盟上限在240人~ 只要能破城，拆城从来不是问题~~注意的是攻城队的配置~3距离的步兵少~就那么几个~后期~满兵力拆城是必须的~不然拆不了2下就平局~只要跟城防平局，拆迁队就废了~ 三、五星将的用途 五星将的用途~只有2个~ 做第一次研究技能的拆解将~ 和觉醒其他五星用~ 千万不要拿去提升技能研究进度~这是最浪费的~强力后期武将能进阶的话是最好的~ 开区不要一下把玉用光招将~能开荒就够~ 随着EX卡包的开启，后面的强力将出现再出玉招募~~脸再黑~2周一个五星也是至少的~~脸帝别提了，0元都能3天来1个五星~ 而游戏目前阶段大多都属于开局决定胜负的阵容~只有群雄的贾诩貂蝉队是属于后期反击型~~~ 所以那些开局的指挥类五星拆解技~都很是必要的~ 战必断金+反计现在都是群殴必备技能了~~本来被看好的马超张辽速攻队目前的尴尬就怕遇到这样的~更恶心的还带空城援护~ 至于PK，就是一区老区都是在摸索中，不断的你换阵容技能，我就换克制你的~然后你再换~不停的翻牌中~如此不停的争斗中出现了几个综合实力强的阵容~~ 无一不是高要求，豪华技能搭配的~这些都不允许浪费五星武将~浪费五星技能~即使是土豪也是如此~亏的少点罢了~ 四、四星将的用途 大多都是研究技能的主力素材~部分四星将的效果强力~但属性差~这就需要累计卡牌数量~进阶到满阶~利用多出来的40点属性来平衡四星本身属性差的缺陷~~ 很多人误以为四星到后期没有用，迟早被五星替换~熟不知在很多方面，个别四星是很有价值的~只是属性差~~需要进阶罢了~ 五、碎碎念 目前这游戏最无聊的地方是间谍战~~~高效可怕~~但从上兵伐谋的游戏过程~~ 变成了 其次伐交的 外交手段了~~~~这点官方做的还不够~~~~ 还比如大盟玩小号，到别的州当盟主~ 带领这个州的去跟其他州开干~~挑拨离间~让二者两百惧伤~~或者干脆某一天夜里~躺在那里不动~被大号沦陷~然后去全盟沦陷~~ 还有一种就是间谍类空降战术~说出来更恶心~还是不说了~~~~ 间谍不仅可以利用在敌人身上~ 也可以利用此番原理 跟其他外盟一起联盟行动~即时所属不同是红色敌对~也能一起跨州攻打~~ 以上都是一区曾经发生的和现在进行的现实~~考研各种搭配，技能PK的时刻就要来临了~~~这也是玩了这一个月来游戏最大的乐趣了~就是这个过程~如烟花般爆炸的激斗
如何进行大数据分析及处理？
1.可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2. 数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如 果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3. 预测性分析 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4. 语义引擎 非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。 大数据的技术数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构： 云存储、分布式文件存储等。数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解也称为计算语言学。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能的核心课题之一。统计分析： 假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、 方差分析 、 卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、 因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。数据挖掘： 分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)模型预测 ：预测模型、机器学习、建模仿真。结果呈现： 云计算、标签云、关系图等。 大数据的处理1. 大数据处理之一：采集大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的 数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除 此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户 来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。2. 大数据处理之二：导入/预处理虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使 用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。3. 大数据处理之三：统计/分析统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通 的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于 MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。4. 大数据处理之四：挖掘与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于 统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并 且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。 整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤，才能算得上是一个比较完整的大数据处理。
我想自己建立一个网站，需要哪些学习哪些程序？
如果想在自己写一个网站，这个也要看你想做的网站是什么样的？有什么需求，一般的简单的网站开发流程需要学习如下知识：1、前端开发语言。要自己做一个网站需要学习一些网页的标记语言，首先是html，这个是超文本标记语言，主要的用处就是些告诉浏览器要显示哪些东西，其次就是css，这是对html的一个补充，叫做样式语言，他能给我们的网页添加很多样式，使我们的网页更加的符合我们的想要的样式或者版式，最后还有懂一些js，这个一般是用来做网页的上的一些特效的，滚动的图片或者焦点图之之类的。学习这三门语言我们就可以做一些简单的讲台页面了。2、网站后台语言。只能做出静态页面是不行的，因为静态页面的所有内容是固定不便的，我们的网站往往需要动态往上面添加一些内容，或者实现一些逻辑如用户登录注册等这些逻辑问题统统的需要网站后台的编程语言来实现，网站后台编程语言有很多常用的有asp、jsp、php等，但是我们只需要学习其中的一门就好，这里建议学习PHP，因为PHP学起来相对容易一些且适合做快速开发。3、发布我们网站程序当我们把网站的前台和后台都开发完后，接下来需要做的就是发布我们的网站程序好，一般大型的公司都睡有自己的机房或者服务器，把做好的网站程序放到服务器上发布即可，而对于我们个人用户还需要自己购买空间域名来发布我们的网站，大致的流程如下：购买域名并备案——>购买虚拟主机或者空间——>域名绑定到我们购买的空间——>使用ftp等方式将我们的网站上传到空间即可，此时我们就可以访问我们的网站了。以上只是一个简单的开发网站的大致流程和需要的技术和东西，当然一个大型的网站开发还要比这个复杂的多，所以以上内容仅仅对网站开发入门的人介绍，希望能帮到大家。
建立一个企业网站要经过哪些步骤
第一：购买域名，空间（域名备案，与解析）第二：选择开源程序一般都是织梦:http://pan.baidu.com/s/1geCjdoZ 密码：msgc第三：选择模版，可以到网上下载：风格吧、ab模版网、模版之家。第四：去除模版广告第五：上传网站内容网站就搭建完成了！
怎样建立公司网站？流程？
建立公司网站与流程第一步 申请域名找一个适合你企业的名字，用拼音或英语组合，这样好记而且易懂。 第二步 择服务器选择一家有资质的服务商，性能比较有保障。 第三步 网站建设专业的网站建设公司会给你模板选择。 第四步 网站上线上线之后您ping一下网站稳定不稳定，如果不稳定或者访问速度慢，那就是服务器有问题。 第六步 网站运营要经常关注自己的站，经常处理一下冗余的文件，这样才能保障网站访问正常。
