分类信息网站
如何进行大数据分析及处理？
1.可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2. 数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如 果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3. 预测性分析 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4. 语义引擎 非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。 大数据的技术数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构： 云存储、分布式文件存储等。数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解也称为计算语言学。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能的核心课题之一。统计分析： 假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、 方差分析 、 卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、 因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。数据挖掘： 分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)模型预测 ：预测模型、机器学习、建模仿真。结果呈现： 云计算、标签云、关系图等。 大数据的处理1. 大数据处理之一：采集大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的 数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除 此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户 来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。2. 大数据处理之二：导入/预处理虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使 用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。3. 大数据处理之三：统计/分析统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通 的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于 MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。4. 大数据处理之四：挖掘与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于 统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并 且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。 整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤，才能算得上是一个比较完整的大数据处理。
建立网站需要怎样备案？
购买域名之后就要备案了，如果网站的服务器选择在国外就不用备案，国内的服务器就要备案，在域名服务商后台能直接申请备案。具体步骤如下：登陆备案系统后台，选择首次备案，然后填写各种信息。座机可以随便填一个，手机必须填随时带着的，因为备案过程中工作人员会随时电话联系。填写完文字信息，还需要上传身份证正反面。正反面可以放在一起，也可以分成两个图片，传上去后由工作人员合在一起。填好信息后静静等待，一般一个工作日就会给审批通过。初审通过之后，有两步需要做：第一步要求邮寄三份网站核验单（就是前面填的东西）第二步要求用幕布照相。可以选择让对方免费邮幕布过来，自己拍照。或者直接到指定地点拍照。拍完需上传。完成后，工作人员将在一天之内将信息提交给交管局。然后就是交管局漫长的审批过程，一般5-20天可审批完成。
计算机职业的种类?
IT行业分类是很细的，很多朋友并不十分清楚，很多朋友非常想进入这个行业，但有时觉得不知道如何开始，这里我抛个砖头，供大家批评，讨论，相互有所长进。 IT行业总体来说分为三个方面： 1.网络 2.软件 3.集成电路 如果您希望进入IT行业，那么您先要确定进入这三个方面中的一个。 三个方面的就业方向： 1.集成电路方向，这是一个非常专业的方向，需要求职者有很强的专业知识，这些专业知识很能通过培训来补充，需要很好的类似于大学教育的培养；这类人才就业面很窄，但如果就业了，其薪水很高（当然要看企业的情况） 2.软件方向，这个方面比集成电路设计在专业上相对宽一些，一个好的软件工程师，也需要有扎实的数学基础。常规的培训可以使一个没有软件基础的人成为一个软件蓝领，但要成为软件设计人员，还是需要相当的工作与学习时间；这类人才大多就业于软件企业； 3.网络方向，这个方面涉及的面就比前两者宽得多，通过培训可能从一个对网络技术不了解的人逐步成为网络的工程师，因为网络技术是一种更偏向于操作的技术。在就业面也宽得多，因为信息化是一个全社会的工程，政府、企业都在进行信息化，都需要在网络方面寻找合适的人才进行其网络系统的运行、管理、维护。 因此，从就业面来看， 网络工程师>软件工程师>集成电路工程师 现在社会、学校、企业都兴起了一股软件工程师培养热，这是一种误导，的确我们需要大量的软件工程师，但现在的培训还只是一种软件编写的人员培训，以后这种培训出来的学员是否真正能成为软件开发的主导力量，这还是一个疑问，我们的软件公司是否有足够的位置留给这些软件CODING人员？ 而不同的是，网络工程师却是各行各业所需要的。 什么是网络工程师，我们可以从企业信息化的岗位体系中作一些了解。企业（或政府）信息化过程中需要以下四种人： 1.企业信息化主管：负责信息化建设中的目标与方案决策，信息化建设中的方向研究； 2.工程技术人员：负责信息化系统的设计、建设，包括设备、系统、数据库、应用系统的建设； 3.运行维护人员：负责信息化系统的运行、维护、管理以及基本的开发； 4.操作应用人员：主要应用信息化系统进行本职工作。 在企业信息化建设运行的过程来看，一个企业会把建设过程以外包方式交给专业的IT公司来完成，于是一般一个企业不会有IT系统的工程技术人员，可以说IT系统的工程技术人员都集中于专业的IT公司；而当信息化系统建成后，企业一般会有一个人，或一个组来负责信息化系统的运行、维护、管理，这部份人是企业必配的，而且从成本角度来看，企业会招聘一个对网络设备、网络系统、数据库、网络管理、网络安全以及基本网络开发都有所了解的人来负责其信息化系统，这类人一般叫网管。这类人的知识是水平性的，多方面的，但不是特别专业的。如果当企业真正遇到非常专业的技术问题，一般会让这个网管带着问题咨询专业的IT公司。 因此从这个角度来看，网络工程师的就业面会远大于其它两类工程师。 那现在社会中有很多称呼为网络工程师的认证培训或培训认证，我们如何来选择呢，我们可以网络技术的系统来分析与了解： 1.网络设备技术，这主要涉及网络的硬件建设，包括路由器、交换机、组局网、广网，这方面有代表性的是CISCO、NORTEL； 2.网络操作系统，这主要涉及操作系统的系统管理与网络管理，这方向有代表性的是WINDOWS 2000、UNIX、LINUX等； 3.网络数据库，这主要涉及应用于网络的数据库，这方面有代表性的是SQL和ORACLE等； 4.网络安全，大家不应把网络安全片面的想成对操作系统、应用系统的安全，其实安全问题在网络的各方面都存在，在这方面国内还没有出现比较好、比较全面的认证； 5.网络管理，这涉及一个局网、广网的综合管理、优化、计费等等，也没有一个综合性的认证； 6.网络应用开发，企业的网站的基本开发、互动性开发，技术有HTML、ASP、JSP、JAVA等等。 这六个方面都是企业信息化必备的因素，所以大家如果要补充自己的知识，可以从这六个方面去补充，自己还要作一个定位，是成为一个全面性的人员，还是专业性的人员。不过如果能在这个方面打下扎实的基本功，那么再在工作中选择一个方向，会更加厉害。 总之，大家应分步确定自己的方向，然后努力在多方向充实自己 ．
办个假学历 人事部的人会在网上查吗“？
办个假学历 人事部的人会在网上查，在学信网上一查就知道。中国高等教育学生信息网（简称“学信网”）由全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心（以下简称“中心”）主办，由中心控股的学信咨询服务有限公司承办。 学信网是教育部指定的学历查询唯一网站、教育部高校招生阳光工程指定网站、全国硕士研究生招生报名和调剂指定网站。学信网是教育部高校学生司指定的电子政务平台，网站依托中心建立的集高校招生、学籍学历、毕业生就业和全国高校学生资助信息一体化的大型数据仓库，开通“阳光高考”信息平台、学籍学历信息管理平台、中国研究生招生信息网、全国高校学生资助信息管理平台、内地高校面向港澳台招生信息网等平台，开通学历查询系统、在线验证系统、硕士研究生网上报名和录取检查系统、硕士研究生招生调剂服务系统、全国高校学生资助管理系统、学历认证网上办公系统等20余个电子政务系统和社会信息服务系统。
IT行业的分类都有哪些？
1.网络2.软件3.集成电路如果您希望进入IT行业，那么您先要确定进入这三个方面中的一个。三个方面的就业方向：1.集成电路方向，这是一个非常专业的方向，需要求职者有很强的专业知识，这些专业知识很能通过培训来补充，需要很好的类似于大学教育的培养；这类人才就业面很窄，但如果就业了，其薪水很高（当然要看企业的情况）2.软件方向，这个方面比集成电路设计在专业上相对宽一些，一个好的软件工程师，也需要有扎实的数学基础。常规的培训可以使一个没有软件基础的人成为一个软件蓝领，但要成为软件设计人员，还是需要相当的工作与学习时间；这类人才大多就业于软件企业；3.网络方向，这个方面涉及的面就比前两者宽得多，通过培训可能从一个对网络技术不了解的人逐步成为网络的工程师，因为网络技术是一种更偏向于操作的技术。在就业面也宽得多，因为信息化是一个全社会的工程，政府、企业都在进行信息化，都需要在网络方面寻找合适的人才进行其网络系统的运行、管理、维护。而不同网络工程师却是各行各业所需要的。1.企业信息化主管：负责信息化建设中的目标与方案决策，信息化建设中的方向研究；2.工程技术人员：负责信息化系统的设计、建设，包括设备、系统、数据库、应用系统的建设；3.运行维护人员：负责信息化系统的运行、维护、管理以及基本的开发；4.操作应用人员：主要应用信息化系统进行本职工作。在企业信息化建设运行的过程来看，一个企业会把建设过程以外包方式交给专业的IT公司来完成，于是一般一个企业不会有IT系统的工程技术人员，可以说IT系统的工程技术人员都集中于专业的IT公司；而当信息化系统建成后，企业一般会有一个人，或一个组来负责信息化系统的运行、维护、管理，这部份人是企业必配的，而且从成本角度来看，企业会招聘一个对网络设备、网络系统、数据库、网络管理、网络安全以及基本网络开发都有所了解的人来负责其信息化系统，这类人一般叫网管。这类人的知识是水平性的，多方面的，但不是特别专业的。如果当企业真正遇到非常专业的技术问题，一般会让这个网管带着问题咨询专业的IT公司。因此从这个角度来看，网络工程师的就业面会远大于其它两类工程师。1.网络设备技术，这主要涉及网络的硬件建设，包括路由器、交换机、组局网、广网，这方面有代表性的是CISCO、NORTEL；2.网络操作系统，这主要涉及操作系统的系统管理与网络管理，这方向有代表性的是WINDOWS 2000、UNIX、LINUX等；3.网络数据库，这主要涉及应用于网络的数据库，这方面有代表性的是SQL和ORACLE等；4.网络安全，大家不应把网络安全片面的想成对操作系统、应用系统的安全，其实安全问题在网络的各方面都存在，在这方面国内还没有出现比较好、比较全面的认证；5.网络管理，这涉及一个局网、广网的综合管理、优化、计费等等，也没有一个综合性的认证；6.网络应用开发，企业的网站的基本开发、互动性开发，技术有ASP等等。这六个方面都是企业信息化必备的因素，所以大家如果要补充自己的知识，可以从这六个方面去补充，自己还要作一个定位，是成为一个全面性的人员，还是专业性的人员。
