都知道函数在使用前需要弄清楚参数的属性，这样才能对函数的使用有较好的了解。有些小伙伴学习了查询缓存后，直接进行了下一步的实战操作。这里小编想提醒大家，开始操作之前一定要先设置参数，不然就会出现问题。下面我们来完整的讲一下mysql查询缓存的步骤以及缓存失效的分析。

1.配置参数

（1） have_query_cache表示是否支持查询缓存，YES表示支持

（2） query_cache_type表示缓存类型，OFF表示关闭查询缓存，ON表示开启查询缓存，DEMAND表示用户自定义查询缓存

（3） query_cache_limit表示支持的最大单条查询sql数据量

（4） query_cache_min_res_unit表示查询缓存最小单位

（5） query_cache_size表示查询缓存空间大小

（6） query_cache_wlock_invalidate表示查询缓存是否支持写锁，OFF表示不支持，即读取数据不考虑写锁，ON表示支持，即读取数据会被写锁阻塞

MySQL的查询缓存默认是关闭的，需要手动配置参数query cache type，来开启查询缓存。query cache type该参数的可取值有三个 ：

1）OFF或0 ：查询缓存功能关闭；

2）ON或1 ：查询缓存功能打开，SELECT的结果符合缓存条件即会缓存，否则，不予缓存，显示指定SQL_NO_CACHE，不予缓存

3）DEMAND或2 ：查询缓存功能按需进行，显示指定SQL_CACHE的SELECT语句才会缓存；其他均不予缓存。

在/usr/my.cnf配置中，增加以下配置 ：

2.开启mysql的查询缓存

配置完毕之后，重启服务即可生效；

然后就可以在命令行执行SQL语句进行验证，执行一条比较耗时的SQL语句，然后再多执行几次，查看后面几次的执行时间；获取通过查看查询缓存的缓存命中数，来判定是否走查询缓存。

查询缓存使用

（1） 只有字符串相等查询sql才使用相同缓存，即select name from city与SELECT name FROM city不使用同一个缓存。

（2） 在query_cache_type为ON的情况下，默认所有查询都使用缓存，我们可以使用sql_no_cache显示指定某个查询不使用缓存

（3） 在query_cache_type为DEMAND的情况下，需要使用sql_cache指定某个查询使用缓存

3.缓存失效：

在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效。如INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE会导致缓存数据失效。所以查询缓存适合有大量相同查询的应用，不适合有大量数据更新的应用。

一旦表数据进行任何一行的修改，基于该表相关cache立即全部失效。

以上就是我们在mysql进行查询缓存需要进行的步骤，在参数的设置方面再次提醒大家。如果缓存失效小伙伴们也不要着急，对应小编的分析找找方法。

原文链接：https://www.py.cn/db/mysql/22059.html