MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

在移动开发中，经常会用到定位的功能，例如美团、饿了么、猫眼电影等的app，都是使用了移动端定位，然后查找出自己地理位置附近的一些服务、信息。

地理位置索引是MongoDB早已被用户所熟知的特性，其球面（Spherical）和平面（Flat）两种模式，提供了丰富的地址位置的表示方式，如2d、2dsphere和GeoJSON等，对于移动App，如地图软件、打车软件、外卖软件，MongoDB强大的地理位置索引功能使其最佳选择；此外，对于物联网、智慧都市等领域，也需要大量的地理位置相关操作，这些都是MongoDB的竞技场。

本篇文章将会以Mongodb为数据库，讲述如何在数据库层级进行定位查询。

举个例子，我们需要做一个app，商家可以把自己的商品发布到app上，用户打开app查看离自己从近到远的商品。

如果没有地理位置的需求，那好办，直接插库然后查库就ok了，但是如果用到了地理位置，则需要用到Mongodb的一些位置功能。

Mongodb有一种地理空间索引，利用它可以进行经纬度的计算，下面继续介绍如何使用该功能。

下面以Nodejs+mongoose为例

1.创建Schema：

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 const mongoose = require( 'mongoose' ); let goodsSchema = new mongoose.Schema( { name: String, price: Number, location: { type: [ Number ], index: { type: '2dsphere', sparse: true } } }, { collection: 'Goods' } )

2.创建Model

let goodsModel = mongoose.model(‘Goods', goodsSchema)

3.插入数据

按照以下数据格式往数据库插入数据：

? 1 2 3 4 5 { "name":"名字", "price":12, "location":[经度，纬度] }

4.查看用户附近的数据

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 goodsModel.find( { 'location': { $nearSphere: [ parseFloat( 经度 ), parseFloat( 纬度 ) ], $maxDistance: 1000 } } ).limit(10).skip(0).lean().exec();

总结：本次主要分享位置索引的用法，十分实用的一个功能，demo没有做得那么手把手，但是主要的骨架是出来了，可以自由发挥谢谢啊！

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持服务器之家！

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