时间:2021-05-02
第一列按照goodsid局部分组,然后在分组后的记录中按照audittime升序排序得到序号,从而显示某商品得第几次变迁。
第二列是取该商品的最后变迁价格newPrice,然后将该值赋到这个商品的其他行中,例如对于goodsid为1的,最后一个newprice为20,那么对于所有goodsid为1的记录curprice都写为20,从而达到外面控件分布的效果。
如下,比较正常的数据记录:
需要增加特殊的两列效果为:
以前的做法是在C#服务端将正常记录取出来(先按照GoodsId和audittime排序再取的),然后遍历整个数据集,新增了两个列,通过第一次循环解决expandfield的值问题,并用键值对巧妙的记录最后一次的newPrice,第二次循环则将键值对记录的newPrice赋给同一个goodsid的curprice。代码如下:复制代码 代码如下:
private void ChangeDataTable(DataTable dt)
{
dt.Columns.Add("curprice");
dt.Columns.Add("expandfield");
int goodsid = 0;
int index = 1; //指针
decimal curprice = 0;
IHashObject curpriceobj = new HashObject(); //键值对
//增加分布列
foreach(DataRow row in dt.Rows){
if (goodsid != Convert.ToInt32(row["goodsid"])) {
curpriceobj.Add("goodsid_"+goodsid, curprice);
//处理
index = 0;
goodsid = Convert.ToInt32(row["goodsid"]);
}
curprice = Convert.ToDecimal(row["newprice"]);
index += 1;
row["expandfield"] = "第" + index + "次变迁";
}
if(dt.Rows.Count != 0){ //添加最后一个商品的现行价
curpriceobj.Add("goodsid_"+goodsid, curprice);
}
//增加现行价
foreach (DataRow row in dt.Rows) {
row["curprice"] = curpriceobj["goodsid_" + row["goodsid"]];
}
}
复制代码 代码如下:
SELECT '第' + CAST(ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY GoodsId ORDER BY audittime DESC) AS VARCHAR(10)) + '次变迁' AS expandfield,
GoodsId, price , discount , newPrice , begindate as [date]
FROM #test
复制代码 代码如下:
WITH _TEMP AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY GoodsId ORDER BY audittime DESC ) AS num2 ,
ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY GoodsId ORDER BY audittime ) AS num ,
GoodsId, price , discount , newPrice , begindate as [date]
FROM #test
)
SELECT '第' + CAST(a.num AS VARCHAR(10)) + '次变迁' AS expandfield ,
a.goodsid , a.price , a.discount , a.newprice , a.date , b.newprice AS curprice
FROM _TEMP a
INNER JOIN _TEMP b ON a.GoodsId = b.GoodsId AND b.num2 = 1
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