redis命令解释

说道Redis的分布式锁都是通过setNx命令结合getset来实现的，在讲之前我们先了解下setNx和getset的意思，在redis官网是这样解释的

注：redis的命令都是原子操作

SETNX key value

将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。

若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。

SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在，则 SET)的简写。

可用版本：

1.0.0+

时间复杂度：

O(1)

返回值：

设置成功，返回 1 。

设置失败，返回 0 。

? 1 2 3 4 5 6 7 8 redis> EXISTS job # job 不存在 (integer) 0 redis> SETNX job "programmer" # job 设置成功 (integer) 1 redis> SETNX job "code-farmer" # 尝试覆盖 job ，失败 (integer) 0 redis> GET job # 没有被覆盖 "programmer"

GETSET key value

将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。

当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误。

可用版本：

1.0.0+

时间复杂度：

O(1)

返回值：

返回给定 key 的旧值。

当 key 没有旧值时，也即是， key 不存在时，返回 nil 。

? 1 2 3 4 5 6 7 8 redis> GETSET db mongodb # 没有旧值，返回 nil (nil) redis> GET db "mongodb" redis> GETSET db redis # 返回旧值 mongodb "mongodb" redis> GET db "redis"

代码示例

注意：为了让分布式锁的算法更稳键些，持有锁的客户端在解锁之前应该再检查一次自己的锁是否已经超时，再去做DEL操作，因为可能客户端因为某个耗时的操作而挂起，操作完的时候锁因为超时已经被别人获得，这时就不必解锁了。

我们看下代码涉及以下几个类，这里有关业务逻辑相关的只定义了方法没有具体实现，关键是学习思路

OrderBiz.java

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 /** * 使用redis锁来控制并发抢单 * @author fuyuwei */ public class OrderBiz { public int createOrder(){ // 下单之前的参数、合法性校验这里就不在演示 OrderLock<Boolean> orderLock = new RedisOrderLock<Boolean>("pro-12345678901"); boolean isSyn = orderLock.isSyn(new OrderLockBiz<Boolean>(){ @Override public Boolean createOrder() { // 省去创建订单逻辑 return null; } }); if(!isSyn){ BizLogger.info("创建订单失败"); } return 0; } }

OrderLock.java

? 1 2 3 4 public interface OrderLock<T> { public boolean isSyn(OrderLockBiz<T> orderBiz); }

OrderLockBiz.java

? 1 2 3 public interface OrderLockBiz<T> { public T createOrder(); }

RedisOrderLock.java

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 public class RedisOrderLock<T> implements OrderLock<T> { // 锁等待超时，防止线程饥饿，永远没有入锁执行代码的机会 public static final long timeout = 10000;//ms // 锁持有超时，防止线程在入锁以后，无限的执行下去，让锁无法释放 public static final long expireMsecs = 10000;// ms public String lockKey = "orderLockKey"; public Jedis jedis; private static volatile JedisPool jedisPool; public RedisOrderLock(String lockKey) { this.lockKey = lockKey; } /** * 初始化redis * @return */ public Jedis getInstance() { if(jedisPool == null) { synchronized(RedisOrderLock.class) { if(jedisPool == null) { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxIdle(100); jedisPool = new JedisPool(config,"localhost",6379, 3000,"test"); } } } return jedisPool.getResource(); } /** * 线程安全的业务逻辑处理 */ @Override public boolean isSyn(OrderLockBiz<T> orderBiz) { jedis = this.getInstance(); try { // 获取到锁 if(acquire(jedis)){ // 执行创建订单逻辑 orderBiz.createOrder(); }else{ BizLogger.info("waiting other thread creating"); } } catch (Exception e) { BizLogger.error(e,"acquire lock failre"); }finally{ // 解锁 this.releaseLock(jedis); } return false; } /** * accqure lock * @param jedis * @return * @throws InterruptedException */ public synchronized boolean acquire(Jedis jedis){ boolean locked = false; while(timeout > 0){ long expires = System.currentTimeMillis() + expireMsecs + 1; // 10秒之后锁到期 String expiresStr = String.valueOf(expires); // 获取到锁 if(jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1){ locked = true; return locked; } // 没有获取到锁 String oldValue = jedis.get(lockKey); // expireMsecs（10秒）锁的有效期内无法进入if判断，如果锁超时了 if(oldValue != null && Long.parseLong(oldValue) < System.currentTimeMillis()){ // 如果锁超时重新设置 String oldValue_ = jedis.getSet(lockKey, expiresStr); // 值相同说明是同一个线程的操作，获取锁成功 if(Long.valueOf(oldValue_) == Long.valueOf(oldValue)){ locked = true; }else{ // 被其他线程抢先获取锁 locked = false; } } // 锁没有超时，继续等待 return false; } } /** * 释放锁 * @param jedis */ public synchronized void releaseLock(Jedis jedis){ try { long current = System.currentTimeMillis(); // 避免删除非自己获取得到的锁 if (current < Long.valueOf(jedis.get(lockKey))) jedis.del(lockKey); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ // 把用完的连接放到连接池汇中供其他线程调用 jedisPool.returnResource(jedis); } } }

以上这篇如何利用Redis分布式锁实现控制并发操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/fuyuwei2015/article/details/72870131