时间:2021-05-18
算法的时间复杂度的意思是:
算法的时间复杂度是衡量一个算法效率的基本方法。在阅读其他算法教程书的时候,对于算法的时间复杂度的讲解不免有些生涩,难以理解。进而无法在实际应用中很好的对算法进行衡量。
《大话数据结构》一书在一开始也针对算法的时间复杂度进行了说明。这里的讲解就非常明确,言简意赅,很容易理解。下面通过《大话数据结构》阅读笔记的方式,通过原因该书的一些简单的例子和说明来解释一下算法的时间复杂度和它的计算方法。
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算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用:时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。(算法的复杂性体现在运行该
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在实现算法的时候,通常会从两方面考虑算法的复杂度,即时间复杂度和空间复杂度。顾名思义,时间复杂度用于度量算法的计算工作量,空间复杂度用于度量算法占用的内存空间。
优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复
算法的平均时间复杂度为O(nlogn)。但是当输入是已经排序的数组或几乎排好序的输入,时间复杂度却为O(n^2)。为解决这一问题并保证平均时间复杂度为O(nlo