时间:2021-05-19
hive的表数据是可以同步到impala中去的。一般impala是提供实时查询操作的,像比较耗时的入库操作我们可以使用hive,然后再将数据同步到impala中。另外,我们也可以在hive中创建一张表同时映射hbase中的表,实现数据同步。
下面,笔者依次进行介绍。
一、impala与hive的数据同步
首先,我们在hive命令行执行showdatabases;可以看到有以下几个数据库:
然后,我们在impala同样执行showdatabases;可以看到:
目前的数据库都是一样的。
下面,我们在hive里面执行create databaseqyk_test;创建一个数据库,如下:
然后,我们使用qyk_test这个数据库创建一张表,执行create table user_info(idbigint, account string, name string, age int) row format delimitedfields terminated by ‘\t';如下:
此时,我们已经在hive这边创建好了,然后直接在impala这边执行showdatabases;可以看到:
连qyk_test这个数据库都没有。
接下来,我们在impala执行INVALIDATEMETADATA;然后再查询可以看到:
数据库和表都会同步过来。
好了,笔者来做个总结:
如果在hive里面做了新增、删除数据库、表或者数据等更新操作,需要执行在impala里面执行INVALIDATEMETADATA;命令才能将hive的数据同步impala;
如果直接在impala里面新增、删除数据库、表或者数据,会自动同步到hive,无需执行任何命令。
二、hive与hbase的数据同步
首先,我们在hbase中创建一张表create ‘user_sysc', {NAME =>‘info'},然后,我们在hive中执行
CREATEEXTERNALTABLEuser_sysc(keyint,valuestring)ROWFORMATSERDE 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe'STORED BY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES( 'serialization.format'='\t','hbase.columns.mapping'=':key,info:value','field.delim'='\t')TBLPROPERTIES ('hbase.table.name'='user_sysc')创建一张外部表指向hbase中的表,然后,我们在hive执行insert into tableuser_sysc select id,name fromuser_info;入一步份数据到user_sysc可以看到:
然后,我们在hbase里面执行scan‘user_sysc'可以看到:
接下来,我们在hbase里面执行deleteall ‘user_sysc',‘11'删掉一条数据,如下:
然后,我在hive里面查询看看,如下:
说明自动同步过来了。因此,只要创建hive表时,与hbase中的表做了映射,表名和字段名可以不一致,之后无论在hbase中新增删除数据还是在hive中,都会自动同步。
如果在hive里面是创建的外部表需要在hbase中先创建,内部表则会在hbase中自动创建指定的表名。
因为hive不支持删除等操作,而hbase里面比较方便,所以我们可以采用这种方式。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
Hadoop中HBaseShell命令的详解HBase包含可以与HBase进行通信的Shell。HBase使用Hadoop文件系统来存储数据。所有这些任务发生在
1、读Hive表数据pyspark读取hive数据非常简单,因为它有专门的接口来读取,完全不需要像hbase那样,需要做很多配置,pyspark提供的操作hiv
由于数据存放在大数据平台的Hive数据仓库中,我需要在Win10系统上利用Python3连接Hive,然后读取数据,进行探索、分析和挖掘工作。我通过网上查找资料
在hive的安装目录下,进入conf目录,创建一个hive-site.xml文件根据官方文档配置参数,拷贝数据到hive-site.xml文件中https://
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。 hive数据