缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域，有很多知名的框架，如EhCache 、Guava、HazelCast等。Redis作为key-value型数据库，由于他的这一特性，Redis也成为一种流行的数据缓存工具。

在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。

例如：我们要把一个查询函数加入缓存功能，大致需要三步。

一、在函数执行前，我们需要先检查缓存中是否存在数据，如果存在则返回缓存数据

二、如果不存在，就需要在数据库的数据查询出来。

三、最后把数据存放在缓存中，当下次调用此函数时，就可以直接使用缓存数据，减轻了数据库压力。

那么实现上面的三步需要多少代码呢？下面是一个示例：

　　

上图中的红色部分都是模板代码，真正与这个函数有关的代码却只占了1/5，对于所有需要实现缓存功能的函数，都需要加上臃肿的模板代码。可谓是一种极不优雅的解决方案。

那么如何让臃肿的代码重回清新的当初呢？

AOP不就是专门解决这种模板式代码的最佳方案吗，幸运的是我们不需要再自己实现切面了，SpringCache已经为我们提供好了切面，我们只需要进行简单的配置，就可以重回当初了，像下面这样：

　　

只需要加一个注解就可以了，对于原来的代码连改都不需要改，是不是已经跃跃欲试了？

对于配置SpringCache只需要三步：

第一步：加入相关依赖：

<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> 　　<version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency>　　<groupId>org.apache.commons</groupId>　　<artifactId>commons-lang3</artifactId> 　　<version>3.3.2</version></dependency>

第二步：配置SpringCache，Redis连接等信息

applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://mons.lang3.SerializationUtils;import org.springframework.cache.Cache;import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;public class RedisCache implements Cache { private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; private String name; @Override public void clear() { System.out.println("-------緩存清理------"); redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() { @Override public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { connection.flushDb(); return "ok"; } }); } @Override public void evict(Object key) { System.out.println("-------緩存刪除------"); final String keyf=key.toString(); redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() { @Override public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { return connection.del(keyf.getBytes()); } }); } @Override public ValueWrapper get(Object key) { System.out.println("------缓存获取-------"+key.toString()); final String keyf = key.toString(); Object object = null; object = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() { @Override public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { byte[] key = keyf.getBytes(); byte[] value = connection.get(key); if (value == null) { System.out.println("------缓存不存在-------"); return null; } return SerializationUtils.deserialize(value); } }); ValueWrapper obj=(object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null); System.out.println("------获取到内容-------"+obj); return obj; } @Override public void put(Object key, Object value) { System.out.println("-------加入缓存------"); System.out.println("key----:"+key); System.out.println("key----:"+value); final String keyString = key.toString(); final Object valuef = value; final long liveTime = 86400; redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() { @Override public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { byte[] keyb = keyString.getBytes(); byte[] valueb = SerializationUtils.serialize((Serializable) valuef); connection.set(keyb, valueb); if (liveTime > 0) { connection.expire(keyb, liveTime); } return 1L; } }); } @Override public <T> T get(Object arg0, Class<T> arg1) { // TODO Auto-generated method stub return null; } @Override public String getName() { return this.name; } @Override public Object getNativeCache() { return this.redisTemplate; } @Override public ValueWrapper putIfAbsent(Object arg0, Object arg1) { // TODO Auto-generated method stub return null; } public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() { return redisTemplate; } public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public void setName(String name) { this.name = name; }}

在配置过程中曾经出现过两次错误：

1.Xxxx.ClassNotFoundException 最后发现是jar下载不完整，把maven本地仓库的对应jar包文件夹删除完从新下载就好了

2.Xxxx.MethodNotFoundException 这种情况是版本不对，换成第一步中的版本就可以了

SpringCache中常见注解的使用：

@Cacheable注解

最常用的注解，会把被注解方法的返回值缓存。工作原理是：首先在缓存中查找，如果没有执行方法并缓存结果，然后返回数据。此注解的缓存名必须指定，和cacheManager中的caches中的某一个Cache的name值相对应。可以使用value或cacheNames指定。

如果没有指定key属性，spring会使用默认的主键生成器产生主键。也可以自定义主键，在key中可以使用SpEL表达式。如下：

@Cacheable(cacheNames=”content”,key=”#user.userId”)　　Public User getUser(User user){ xxxxx }

可以使用condition属性，来给缓存添加条件，如下：

@Cacheable(cacheNames=”content”,key=”#user.userId”,condition=”#user.age<40”)Public User getUser(User user){xxxxx}

@CachePut注解

先执行方法，然后将返回值放回缓存。可以用作缓存的更新。

@CacheEvict注解

该注解负责从缓存中显式移除数据，通常缓存数据都有有效期，当过期时数据也会被移除。

此注解多了两个属性：

allEntries是否移除所有缓存条目。

beforeInvocation：在方法调用前还是调用后完成移除操作。true/false

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。