浅析java 希尔排序(Shell)算法

时间:2021-05-19

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<;…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
该方法实质上是一种分组插入方法。

原理图:

源代码

复制代码 代码如下:
package com.zc.manythread;
/**
*
* @author 偶my耶
*
*/
public class ShellSort {
public static int count = 0;
public static void shellSort(int[] data) {
// 计算出最大的h值
int h = 1;
while (h <= data.length / 3) {
h = h * 3 + 1;
}
while (h > 0) {
for (int i = h; i < data.length; i += h) {
if (data[i] < data[i - h]) {
int tmp = data[i];
int j = i - h;
while (j >= 0 && data[j] > tmp) {
data[j + h] = data[j];
j -= h;
}
data[j + h] = tmp;
print(data);
}
}
// 计算出下一个h值
h = (h - 1) / 3;
}
}
public static void print(int[] data) {
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
System.out.print(data[i] + "\t");
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
int[] data = new int[] { 4, 3, 6, 2, 1, 9, 5, 8, 7 };
print(data);
shellSort(data);
print(data);
}
}

运行结果:

Shell排序是不稳定的,它的空间开销也是O(1),时间开销估计在O(N3/2)~O(N7/6)之间

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