时间:2021-05-19
锁是个非常有用的工具,运用场景非常多,因为它使用起来非常简单,而且易于理解。但同时它也会带来一些困扰,那就是可能会引起死锁,一旦产生死锁,就会造成系统功能不可用。让我们先来看一段代码,这段代码会引起死锁,使线程t1和线程t2互相等待对方释放锁。
class DeadLockDemo { private static String A = "A"; private static String B = "B"; public static void main(String[] args) { new DeadLockDemo().deadLock(); } private void deadLock() { Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { synchronized (A) { try { Thread.currentThread().sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } synchronized (B) { System.out.println("1"); } } } }); Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { synchronized (B) { synchronized (A) { System.out.println("2"); } } } }); t1.start(); t2.start(); }}这段代码只是演示死锁的场景,在现实中你可能不会写出这样的代码。但是,在一些更为复杂的场景中,你可能会遇到这样的问题,比如t1拿到锁之后,因为一些异常情况没有释放锁(死循环)。又或者是t1拿到一个数据库锁,释放锁的时候抛出了异常,没释放掉。
一旦出现死锁,业务是可感知的,因为不能继续提供服务了,那么只能通过dump线程查看到底是哪个线程出现了问题,以下线程信息告诉我们是"b1_2死锁"类的第37行和第26行引起的死锁。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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前言最近启动spring项目的时候遇到一个死锁问题,使用jstack获取线程堆栈的时候,可以看到2个线程出现了死锁:解决过程:DefaultSingletonB
前几天线上一个项目监控信息突然报告异常,上到机器上后查看相关资源的使用情况,发现CPU利用率将近100%。通过Java自带的线程Dump工具,我们导出了出问题的
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命令名:强制结束线程返回真表示执行成功。本命令为初级命令。参数数据类型说明线程句柄整数型(int)可通过“启动线程”的第三个参数获取线程句柄。强制结束一个线程的
1.top命令和日志方式判定卡死的位置python代码忽然卡死,日志不输出,通过如下方式可以确定线程确实已经死掉了:#top命令top命令可以看到机器上所有线程