一、分布式锁使用场景：

代码部署在多台服务器上，即分布式部署。

多个进程同步访问一个共享资源。

二、需要的技术：

数据库：mongo

java：mongo操作插件类 MongoTemplate（maven引用），如下：

<!--mongodo开始--> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId> <version>1.8.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-commons</artifactId> <version>1.10.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>2.13.0-rc2</version> </dependency> <!--mongodo结束-->

三、实现代码：

主实现逻辑及外部调用方法，获得锁调用getLock，释放锁调用releaseLock，详情如下：

import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;public class MongoDistributedLock { static MongoLockDao mongoLockDao; static { mongoLockDao = SpringBeanUtils.getBean("mongoLockDao"); } /** * 获得锁的步骤： * 1、首先判断锁是否被其他请求获得；如果没被其他请求获得则往下进行； * 2、判断锁资源是否过期，如果过期则释放锁资源； * 3.1、尝试获得锁资源，如果value=1，那么获得锁资源正常;（在当前请求已经获得锁的前提下，还可能有其他请求尝试去获得锁，此时会导致当前锁的过期时间被延长，由于延长时间在毫秒级，可以忽略。） * 3.2、value>1,则表示当前请求在尝试获取锁资源过程中，其他请求已经获取了锁资源，即当前请求没有获得锁； * ！！！注意，不需要锁资源时，及时释放锁资源！！！。 * * @param key * @param expire * @return */ public static boolean getLock(String key, long expire) { List<MongoLock> mongoLocks = mongoLockDao.getByKey(key); //判断该锁是否被获得,锁已经被其他请求获得，直接返回 if (mongoLocks.size() > 0 && mongoLocks.get(0).getExpire() >= System.currentTimeMillis()) { return false; } //释放过期的锁 if (mongoLocks.size() > 0 && mongoLocks.get(0).getExpire() < System.currentTimeMillis()) { releaseLockExpire(key, System.currentTimeMillis()); } //！！(在高并发前提下)在当前请求已经获得锁的前提下，还可能有其他请求尝试去获得锁，此时会导致当前锁的过期时间被延长，由于延长时间在毫秒级，可以忽略。 Map<String, Object> mapResult = mongoLockDao.incrByWithExpire(key, 1, System.currentTimeMillis() + expire); //如果结果是1，代表当前请求获得锁 if ((Integer) mapResult.get("value") == 1) { return true; //如果结果>1，表示当前请求在获取锁的过程中，锁已被其他请求获得。 } else if ((Integer) mapResult.get("value") > 1) { return false; } return false; } /** * 释放锁 * * @param key */ public static void releaseLock(String key) { Map<String, Object> condition = new HashMap<>(); condition.put("key", key); mongoLockDao.remove(condition); } /** * 释放过期锁 * * @param key * @param expireTime */ private static void releaseLockExpire(String key, long expireTime) { mongoLockDao.removeExpire(key, expireTime); }}

MongoLockDao实现代码：

import org.springframework.data.mongodb.core.FindAndModifyOptions;import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;import org.springframework.stereotype.Repository;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;@Repositorypublic class MongoLockDao <MongoLock> { private Class<?> clz; public Class<?> getClz() { if (clz == null) { //获取泛型的Class对象 clz = ((Class<?>) (((ParameterizedType) (this.getClass().getGenericSuperclass())).getActualTypeArguments()[0])); } return clz; } /** * 返回指定key的数据 * * @param key * @return */ public List<MongoLock> getByKey(String key) { Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("key").is(key)); return (List<MongoLock>) mongoTemplate.find(query, getClz()); } /** * 指定key自增increment(原子加),并设置过期时间 * * @param key * @param increment * @param expire * @return */ public Map<String, Object> incrByWithExpire(String key, double increment, long expire) { //筛选 Query query = new Query(); query.addCriteria(new Criteria("key").is(key)); //更新 Update update = new Update(); update.inc("value", increment); update.set("expire", expire); //可选项 FindAndModifyOptions options = FindAndModifyOptions.options(); //没有则新增 options.upsert(true); //返回更新后的值 options.returnNew(true); Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); resultMap.put("value", Double.valueOf(((MongoLock) mongoTemplate.findAndModify(query, update, options, getClz())).getValue()).intValue()); resultMap.put("expire", Long.valueOf(((MongoLock) mongoTemplate.findAndModify(query, update, options, getClz())).getExpire()).longValue()); return resultMap; } /** * 根据value删除过期的内容 * * @param key * @param expireTime */ public void removeExpire(String key, long expireTime) { Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("key").is(key)); query.addCriteria(Criteria.where("expire").lt(expireTime)); mongoTemplate.remove(query, getClz()); } public void remove(Map<String, Object> condition) { Query query = new Query(); Set<Map.Entry<String, Object>> set = condition.entrySet(); int flag = 0; for (Map.Entry<String, Object> entry : set) { query.addCriteria(Criteria.where(entry.getKey()).is(entry.getValue())); flag = flag + 1; } if (flag == 0) { query = null; } mongoTemplate.remove(query, getClz()); }}

MongoLock实体：

public class MongoLock { private String key; private double value; private long expire; public double getValue() { return value; } public void setValue(double value) { this.value = value; } public long getExpire() { return expire; } public void setExpire(long expire) { this.expire = expire; } public String getKey() { return key; } public void setKey(String key) { this.key = key; }}

四、设计思路

前提：利用mongo实现id自增，且自增过程为原子操作，即线程安全。

假设有A、B两个请求通过请求资源。

当A请求到资源是调用mongo自增 +1，并将结果返回给A，即1，此时结果等于1则表明，A请求过程中没有其他请求请求到资源，将锁资源分配给A。

当B请求到资源是调用mongo自增 +1，并将结果返回给A，即2。此时结果大于1则表明，B请求过程中有其他请求请求到资源，锁资源不能分配给B。

这样就是实现了多个请求请求同一个锁并且排队。

关于锁过期时间 ：

如果图中代码1releaseLockExpire(key, System.currentTimeMillis())修改为releaseLockExpire(key)，即在释放锁的时候没有传入过期时间，会产生如下情况：

A、B两个请求同时通过条件，进入到代码 1

B执行完删除操作，进入代码2，并且刚刚获得到锁资源，而此时A及有可能刚开始执行释放锁的操作。

此时就会发生，A释放了B刚刚获得的锁，这样B就会失去刚刚获得的锁，而B确没有感知，从而造成逻辑错误。

而releaseLockExpire(key, System.currentTimeMillis())，即在释放锁的时候判断一下过期时间，这样就不会误删B刚刚获得的锁。

以上这篇mongo分布式锁Java实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。