时间:2021-05-20
本文介绍SpringBoot如何使用Graylog日志收集。
1.Graylog介绍
Graylog是一个生产级别的日志收集系统,集成Mongo和Elasticsearch进行日志收集。其中Mongo用于存储Graylog的元数据信息和配置信息,ElasticSearch用于存储数据。
架构图如下:
生产环境配置图如下:
2.安装Graylog
在官方文档上推荐了很多种安装的方式,这里以docker-compose的方式为例,进行安装Graylog,mongo,elasticsearch。
docker-compose.yml内容如下(这里是在官网的基础上改了一下):
version: '2'services: # MongoDB: https://hub.docker.com/_/mongo/ mongodb: image: mongo:3 # Elasticsearch: https:///dalaoyang/springboot_learn/tree/master/springboot2_graylog_log4j以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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因为公司业务需要,需要把性能日志和业务日志分开打印,用elk收集处理,所以需要对不同的业务的日志,打印到不同文件。使用的是springboot自带的logbac
graylog配置springboot配置依赖compilegroup:'de.siegmar',name:'logback-gelf',version:'2.
开篇本例是在springboot整合H2内存数据库,实现单元测试与数据库无关性和使用RestTemplate消费springboot的Restful服务两个示例
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springboot里连接elk里的logstash,然后写指定index索引的日志,而之后使用kibana去查询和分析日志,使用elasticsearch去保