主要介绍tapply函数：

每次只能求一列

aggregate函数：每次按组可以求多列

tapply(shuju[shuju[,3],shuju$year,mean)

以年份为组，求shuju表第三列的均值

aggregate(shuju[,3:4],list(shuju[,2]),mean)

以年份为均值，求数据表第三列，第四列的均值

补充：R语言按某一列分类求均值+绘图总结

看代码吧~

D<-aggregate(.~K,data=data1,mean) #求数据集data1按照K分类后所有列的均值rm(list=ls()) #删除所有对象attach() #锁定某个对象with(mtcars,{print(summary(mpg)),plot(mpg,disp)} #with作用等同attachgrades<-read.table('student.csv',header=TRUE,row.namens='studentid',sep=',')#读表dev.new（） #开启新图框dev.off（） #关闭图框

dose<-c(20,30,40,50,60)drugA<-c(16,20,25,35,42)drugB<-c(20,35,46,61,70)opar<-par(no.readonlyTRUE)par(pin=c(2,3)) #图片尺寸par(cex.axis=.75,font.axis=3)par(lwd=2,cex=1.5)plot(dose,drugA,type='b',pch=19,lty=2,col='red')plot(dose,drug,type='b',pch=23,lty=6,col='blue',bg='green')par(opar)plot(dose,drugA,type='b',col='red',lty=2,pch=2,lwd=2,main='clain',sub='this is',xlab='dosa',ylab='drug',xlim=c(0,60),ylim=c(0,70))

图例

#legend（location,title,legend）dose<-c(20,30,40,50,60)drugA<-seq(1,10,2)drugB<-seq(2,20,2)opar<-par(no.readonly=TRUE)par(lwd=2,cex=1.5,font.lab=2)plot(dose,drugA,type='b',pch=15,lty=1,col='blue',ylim=c(0,60),main='that',xlab='drug',ylab='resopme')lines(dose,drugB,type='b',pch=17,lty=2,col='blue')legend('topleft',inset=0.05,title='main',c('A','B'),lty=c(1,2),pch=c(15,17),col=c('red','blue'))par(opar)

画2*2图：

attach(mtcars)opar<-par(no.readonly=TRUE)par(mfrow=c(2,2))plot(wt,mpg,main='11')plot(wt,disp,main='xx')hist(wt,main='dd')boxplot(wt,main='ds')par(opar)detach(mtcars)

画3*1图：

attach(mtacars)opar<-par(no.readonly=TRUE)par(mfrow=c(3,1))hist(wt)hist(disp)hist(mpg)par(opar)detach(mtcars)

第一幅图在第一行，第二三副图在第二行：

attach(mtcars)opar<-par(no.readonly=TRUE)layout(matrix(c(1,1,2,3)2,2,byrow=TRUE))hist(wt)hist(mpg)hist(disp)detach(macars)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。