向量下标即元素在向量中的位置，在实践中我们可以利用下标(元素的位置)来找出自己想要的数。

利用runif函数生成包含10个正整数的向量x。

options(digits = 1)set.seed(1234)x <- runif(10,min = 1,max = 20)x [1] 3 13 13 13 17 13 1 5 14 11

正整数下标

我们可以输入正整数作为下标来找出对应位置的元素。

在[]内输入下标。

#向量x的第一位置的元素x[1][1] 3#向量x的第2位置的元素x[2][1] 13x[0]numeric(0)

与其他编程语言不一样(下标从0开始算起)，R的下标是从1开始算起。

在R语言中向量输入0下标返回numeric(0)。

如果在其他语言，如python中输入下标0,则返回向量中第一个位置的元素

负整数下标

如果为负整数则表示删除这个位置的元素,并返回余下的元素。

x [1] 3 13 13 13 17 13 1 5 14 11#删除第一位的元素x[-1][1] 13 13 13 17 13 1 5 14 11

倒数位置选取元素

如果是以倒数位置选取元素。倒数第一位置借助length函数表示下标,倒数第二三等等依次递减。

set.seed(1234)x <- runif(10,min = 1,max = 20)x [1] 3 13 13 13 17 13 1 5 14 11# 倒数第一位元素x[length(x)][1] 11# 倒数第二位元素x[length(x)-1][1] 14

下标赋值

可以根据下标位置来进行赋值

x [1] 3 13 13 13 17 13 1 5 14 11#将第一位置赋值为8x[1] <- 8x [1] 8 13 13 13 17 13 1 5 14 11

下标超界

下标超界即向量x的长度为n,它的最大下标即是n,如果超过n，则超界。

在R中向量下标超界则返回NA空白值。如果对这个下标位置赋值，则生成对应位置的元素

length(x)[1] 10x[11]NAx[11] <- 15x [1] 3 13 13 13 17 13 1 5 14 11 15

逻辑下标

可以以逻辑表达式作为下标，返回对应的元素。

set.seed(1234)x <- runif(10,min = 1,max = 20)x [1] 3 13 13 13 17 13 1 5 14 11#找出数值大于10的元素x[x > 10][1] 13 13 13 17 13 14 11

which函数、seq函数

which函数找出对应元素的下标

x [1] 3 13 13 13 17 13 1 5 14 11#找出取值大于13的元素的位置下标which(x>13)[1] 5 6 9

seq函数也可以返回下标

seq(along=x)[x>13][1] 5 6 9seq_along(x)[x>13][1] 5 6 9seq(along.with=x)[x>13][1] 5 6 9

可以在for循环中用seq_along(x)代替1:length(x)

for (i in seq_along(x)) { print(x[i]) }for (i in 1:length(x)) { print(x[i]) }

which.min与which.max可以分别找出向量中最小值与最大值的下标位置

x [1] 3 13 13 13 17 13 1 5 14 11which.min(x)[1] 7which.max(x)[1] 5

返回NA的下标

a <- c(NA,1,NA,23,45,NA)which(is.na(a))[1] 1 3 6

补充：R语言中的向量使用合集

看代码吧~

#---r中向量相关的操作 #----数字型向量#赋值x<-c(1,2,3)assign("x",c(1,2,3)) y<-c(x,2,x)# > y# [1] 1 2 3 2 1 2 3 #向量的运算x<-c(1,2,3);y<-c(2,3,4)v1<-2*x+x*y+1# > v1# [1] 5 11 19 v2<-2*x+x*y+c(1,1,1)v1==v2# > v1==v2 两者效果相同，自己体会# [1] TRUE TRUE TRUE x^2# > x^2# [1] 1 4 9 #函数运算，比如log,sqrt,sin等x<-c(1,2,3)sqrt(x)# > sqrt(x)# [1] 1.000000 1.414214 1.732051 #与向量相关的其他函数min、max、range、which.min、which.max、sum、prod、length、sort、mean、varx<-c(3,2,1)# > min(x)# [1] 1# > max(x)# [1] 3# > which.max(x)# [1] 1# > which.min(x)# [1] 3# > sum(x)# [1] 6# > prod(x)# [1] 6# > length(x)# [1] 3# > sort(x)# [1] 1 2 3# > mean(x)# [1] 2# > var(x)# [1] 1 #等差数列一般采用a:b的形式# > 1:15 代表从1到15的数列，每次加1# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15# > 1:4.5 a为整数，b为实数，表示a到b的整数部分，每次加1# [1] 1 2 3 4# > 1.5:5 a为实数，b为整数，表示从a开始累加到b，每次加1# [1] 1.5 2.5 3.5 4.5# > 2*(1:5)# [1] 2 4 6 8 10# > 2*1:5 向量优先级大于运算符号# [1] 2 4 6 8 10# > 1:5-1# [1] 0 1 2 3 4 #重复函数 rep(x,times=)x<-c(1,2,3)s<-rep(x,times=2)# > s# [1] 1 2 3 1 2 3 #逻辑向量，在向量赋值处使用逻辑表达式x<-c(1,2,3,4,5)l<-x>3# > l# [1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE#其它的逻辑向量运算还有< <= == !=等 #all和any用于返回向量中的值是否全部大于3的逻辑值，any返回向量x中是否有值大于3all(x>3)any(x>3) #逻辑向量的赋值,可以使用F和T对false和true进行简写l<-c(TRUE,FALSE,F,T) #向量中的缺失数据、赋值、检查z<-c(-1,1:3,NA)z# [1] -1 1 2 3 NAis.na(z)z[is.na(z)]<-0# > z# [1] -1 1 2 3 0 #结合z的下标进行复杂运算z# [1] -1 1 2 3 0 #结合z的下标进行复杂运算 (z+1)[!is.na(z)&z>0]# [1] 2 3 4 #-----字符型向量#涉及赋值、paste连接 X<-c("My","Job")paste("My","Job") #表示将两个字符链接，默认使用空格进行分隔开# [1] "My Job"paste("X",1:6,sep = "")# [1] "X1" "X2" "X3" "X4" "X5" "X6" #可以使用定义下标值的方法来定义分段函数#比如分段函数 y=1-x x<0 y=1+x x>=0y[x<0]<-1-x[x<0]y[x>=0]<-1+x[x>=0] #下标的正整数运算v<-10:20v[c(1,2,3,4)]c("a","b","c")[rep(c(2,1,3),times=3)] #下标的负整数运算v[-(1:5)]#表示去除代号为哪些的值 #取字符向量的某些下标值#在定义向量的时候可以加上列名ages<-c(Li=23,chen=30)#向量名称可以后加 ages=c(23,40,50)names(ages)<-c("li","chen","zhang")ages # > ages# li chen zhang # 23 40 50

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。