时间:2021-05-20
1. 生成等差数列的向量x
x <- 1:10 #将x向量赋值为1 2 3 4 5 6 7 8 9 10结果为
> x
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2. 将x的值全部修改成0
x[] <- 0 #非常简洁的赋值方法,建议使用x[1:length(x)] <- 0 #不建议使用的赋值方法结果为:
> x[] <- 0
> x
[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3.使用seq函数
x <- seq(from = 1.5 , to = 8.2 ,by = 2.4)结果为:
> x
[1] 1.5 3.9 6.3
4.使用rep函数
> w <- c("ab","123")> rep(w,2)[1] "ab" "123" "ab" "123"> rep(w,c(2,3))[1] "ab" "ab" "123" "123" "123">5.修改向量维数
> x <- 1:8> x[1] 1 2 3 4 5 6 7 8> attr(x,"dim") <- c(2,4)> x [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 3 5 7[2,] 2 4 6 8> dim(x) <- c(4,2)> x [,1] [,2][1,] 1 5[2,] 2 6[3,] 3 7[4,] 4 8具体看在线帮助.
总结
到此这篇关于R语言最简单的向量赋值方法的文章就介绍到这了,更多相关R语言向量赋值内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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一、向量运算向量是有相同基本类型的元素序列,一维数组,定义向量的最常用办法是使用函数c(),它把若干个数值或字符串组合为一个向量。1.R语言向量的产生方法>xx
在R语言中,不同长度的向量也是可以相加和相乘的,乘法的规则和加法类似1,相同长度的向量相加>xyzz[1]2468规则就是x[1]+y[1],x[2]+y[2]
R语言用来存储数据的对象包括:向量,因子,数组,矩阵,数据框,时间序列(ts)以及列表意义介绍1.向量(一维数据):只能存放同一类型的数据语法:c(data1,
矩阵向量vector用于描述一维数据,是R语言中最基础的数据结构形式矩阵matrix可以描述二维数据,和向量相似,其内部元素可以是实数、复数、字符、逻辑型数据矩
以上数据类型均为原子向量。单引号和双引号不做区分。R语言中TRUE和FALSE可以简化为T和F多元素向量的生成方式方式1:使用c()函数,这个是最常见的c(co