给出一棵二叉树，求它的镜像，如下图：右边是二叉树是左边二叉树的镜像。

仔细分析这两棵树的特点，看看能不能总结出求镜像的步骤。这两棵树的根节点相同，但他们的左右两个子节点交换了位置。因此我们不妨先在树中交换根节点的两个子节点，就得到了下面一幅图中的第二颗树

解法1（递归）

思路1：如果当前节点为空，返回，否则交换该节点的左右节点，递归的对其左右节点进行交换处理。

public static void mirrorTree(TreeNode root) { if(root==null) return; //交换该节点指向的左右节点。 TreeNode temp=root.left; root.left=root.right; root.right=temp; //对其左右孩子进行镜像处理。 mirrorTree(root.left); mirrorTree(root.right);}

交换过程如下图：

交换根节点的两个子节点之后，我们注意到值为10，6的结点的子节点仍然保持不变，因此我们还需要交换这两个结点的左右子节点。交换之后的结果分别为第三课树和第四颗树。做完这两次交换之后，我们已经遍历完所有的非叶子结点。此时交换之后的树刚好就是原始树的镜像。

思路2：如果当前节点为 null，返回 null ，否则先分别对该节点的左右孩子进行镜像处理，然后将该节点的左指针指向右孩子，右指针指向左孩子，对该节点进行镜像处理。

public static TreeNode mirrorTree1(TreeNode root) { if(root==null) return null; //对左右孩子镜像处理 TreeNode left=mirrorTree1(root.left); TreeNode right=mirrorTree1(root.right); //对当前节点进行镜像处理。 root.left=right; root.right=left; return root;}

解法2（非递归）

思路1：层次遍历，根节点不为 null 将根节点入队，判断队不为空时，节点出队，交换该节点的左右孩子，如果左右孩子不为空，将左右孩子入队。

public static void mirrorTreeWithQueue(TreeNode root) { if(root==null) return; //如果树为 null 直接返回。否则将根节点入队列。 Queue<TreeNode> queue= new LinkedList<TreeNode>() ; queue.add(root); while(!queue.isEmpty()) { //队列不为空时，节点出队，交换该节点的左右子树。 TreeNode root1=queue.poll(); Swap(root); if(root1.right!=null) { queue.add(root1.right); //如果左子树不为 null 入队 } if(root1.left!=null) { queue.add(root1.left); //如果右子树不为 null 入队。 } }}public static void Swap(TreeNode root) { TreeNode temp; temp=root.right; root.right=root.left; root.left=temp;}

思路2：先序遍历，如果根节点不为 null 将根节点入栈，当栈不为 null 出栈，交换左右节点，如果左右节点不为 null 入栈。

public static void mirrorTreeWithStack(TreeNode root) { if(root==null) return; Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>(); stack.push(root); while(!stack.isEmpty()) { //当栈不为 null 时出栈，交换左右子树。 TreeNode root1=stack.pop(); Swap(root); if(root1.right!=null) { //右子树不为 null 入栈 stack.push(root1.right); } if(root1.left!=null) { //左子树不为 null 入栈 stack.push(root1.left); } }}public static void Swap(TreeNode root) { TreeNode temp; temp=root.right; root.right=root.left; root.left=temp;}

总结

以上就是本文关于Java编程求二叉树的镜像两种方法介绍的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

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