时间:2021-05-20
快速排序(QuickSort )是常用到的效率比较高的一种排序算法,在面试过程中也经常提及。下面就详细讲解一下他的原理、给出一个Java版本的实现。
快速排序思想:
通过对数据元素集合Rn 进行一趟排序划分出独立的两个部分。其中一个部分的关键字比另一部分的关键字小。然后再分别对两个部分的关键字进行一趟排序,直到独立的元素只有一个,此时整个元素集合有序。
快速排序的过程——挖坑填数法(这是一个很形象的名称),对一个元素集合R[ low ... high ] ,首先取一个数(一般是R[low] )做参照 , 以R[low]为基准重新排列所有的元素。
所有比R[low]小的放前面,所有比R[low] 大的放后面,然后以R[low]为分界,对R[low ... high] 划分为两个子集和,再做划分。直到low >= high 。
比如:对R={37, 40, 38, 42, 461, 5, 7, 9, 12}进行一趟快速排序的过程如下(注:下面描述的内容中元素下表从 0 开始):
原始序列3740384246157912一:high-->low1240384246157912一:low --> high1240384246157940二:high-->low129384246157940二:low --> high1293842461573840三:high --> low129742461573840三:low -->high1297424615423840四:high --> low129754615423840四:low --> high12975461461423840一趟排序结果1297537461423840
开始选取基准 base = 37,初始位置下表 low = 0 , high = 8 , 从high=8,开始如果R[8] < base , 将high位置中的内容写入到R[low]中, 将high位置空出来, low = low +1 ;
从low开始探测,由于low=1 , R[low] > base ,所以将R[low]写入到R[high] , high = high -1 ;
检测到low < high ,所以第一趟快速排序仍需继续:
此时low=1,high=7,因为 R[high] < base ,所以将 R[high] 写入到到R[low]中,low = low + 1;
从low开始探测,low = 2 , R[low] >base ,所以讲R[low]写入到R[high],high=high-1;
继续检测到 low 小于high
此时low=2,high=6,同理R[high] < base ,将R[high] 写入到R[low]中,low=low+1;
从low继续探测,low = 3 , high=6 , R[low] > base , 将R[low]写入到R[high]中,high = high-1;
继续探测到low小于high
此时low=3,high=5,同理R[high] < base,将R[high]写入到R[low]中,low = low +1;
从low继续探测,low = 4,high=5,由于R[low] > base , 将R[low]写入到R[high]中,high = high -1 ;
此时探测到low == high == 4 ;该位置即是base所在的位置,将base写入到该位置中.
然后再对子序列Rs1 = {12,9,7,5} 和 Rs2={461,42,38,40}做一趟快速排序,直到Rsi中只有一个元素,或没有元素。
(注: 在以上表单中可以看到一趟排序中有一些重复的数据(原始数据中没有重复的数据),这是因为没有清除该位置的数据,我们在特定的时间看该内存块的数据依然是它,直到下一次将数据写入该位置位置 —— 在此该位置的数据是一个没有意义脏数据,称之为 “坑”)
快速排序的Java实现:
复制代码 代码如下:
private static boolean isEmpty(int[] n) {
return n == null || n.length == 0;
}
// ///////////////////////////////////////////////////
/**
* 快速排序算法思想——挖坑填数方法:
*
* @param n 待排序的数组
*/
public static void quickSort(int[] n) {
if (isEmpty(n))
return;
quickSort(n, 0, n.length - 1);
}
public static void quickSort(int[] n, int l, int h) {
if (isEmpty(n))
return;
if (l < h) {
int pivot = partion(n, l, h);
quickSort(n, l, pivot - 1);
quickSort(n, pivot + 1, h);
}
}
private static int partion(int[] n, int start, int end) {
int tmp = n[start];
while (start < end) {
while (n[end] >= tmp && start < end)
end--;
if (start < end) {
n[start++] = n[end];
}
while (n[start] < tmp && start < end)
start++;
if (start < end) {
n[end--] = n[start];
}
}
n[start] = tmp;
return start;
}
在代码中有这样一个函数:
复制代码 代码如下:
public static void quickSortSwap(int[] n, int l, int h)
该函数可以实现,元素集合中特定的 l 到 h 位置间的数据元素进行排序。
关于快速排序就写到这里了。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
java算法之快速排序实现代码摘要:常用算法之一的快速排序算法的java实现原理:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列
QUICKSORT(A,p,r)是快速排序的子程序,调用划分程序对数组进行划分,然后递归地调用QUICKSORT(A,p,r),以完成快速排序的过程。快速排序的
本文实例讲述了PHP快速排序quicksort。分享给大家供大家参考,具体如下:quicksort在快速排序算法中,使用了分治策略。首先把序列分成两个子序列,递
相对冒泡排序、选择排序等算法而言,快速排序的具体算法原理及实现有一定的难度。为了更好地理解快速排序,我们仍然以举例说明的形式来详细描述快速排序的算法原理。在前面
本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之快速排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下:一、概述快速排序(quicksort)是一种分治排序算法。该算法首