时间:2021-05-20
前言
Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具,其集成了Java 8中的众多新特性之一的聚合操作,开发者可以更容易地使用Lambda表达式,并且更方便地实现对集合的查找、遍历、过滤以及常见计算等。
最近公司在大张旗鼓的进行代码审核,从中也发现自己写代码的不好习惯。一次无意的点到了公司封装的对map集合过滤的方法,发现了stream。于是研究了一下。并对原有的代码再次结合Optional进行重构下
原有方法说明
主要处理过滤条件Map对象,过滤掉了null和空字符串 等操作
这里我简单画了个图,对这个过程总结
1.利用filter对null和空字符串进行过滤
2.利用map进行对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作
3.collect进行聚合成map
由于公司的代码不合适自己展示,我这里自己仿照公司的写了个类似的简单方法,然后一步一步优化
自定义map工具类处理方法
//这里的代码和原先的代码相比做了修改,去掉了map进行对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作public static Map<String, Object> parseMapForFilter(Map<String, Object> map) { if (map == null) { return null; } else { map = map.entrySet().stream() .filter((e) -> checkValue(e.getValue())) .collect(Collectors.toMap( (e) -> (String) e.getKey(), (e) -> e.getValue() )); } return map; } private static boolean checkValue(Object object) { if (object instanceof String && "".equals(object)) { return false; } if (null == object) { return false; } return true; }测试下
public static void main(String[] args) { Map<String,Object> params = new HashMap<>(16); params.put("a",""); params.put("b",null); params.put("c","c"); params = MapUtil.parseMapForFilter(params); System.out.println(params); System.out.println(MapUtil.parseMapForFilter(null)); }输出结果
{c=c}
null
优化parseMapForFilter 方法,加入Optional类
是不是感觉更清晰了呢?
测试一下
public static void main(String[] args) { Map<String, Object> params = new HashMap<>(16); params.put("a", ""); params.put("b", null); params.put("c", "c"); params = MapUtil.parseMapForFilterByOptional(params); System.out.println(params); System.out.println(MapUtil.parseMapForFilterByOptional(null)); }结果
{c=c}null优化checkValue方法 private static boolean checkValueByOptional(Object object) { return (Boolean) Optional.ofNullable(object) .filter((e) -> e instanceof String && e.equals("") ? false : true) .orElse(false); }总结
大家是不是感觉lambda 写法更加简单明了,不再充满着if判断。但如果大家首写的时候,肯定感觉不习惯,我刚开始写的时候,也是很别扭,根本不知道怎么写。一点点去尝试。更多细节基础的问题这里不再叙述。
只是感觉这个对map的处理还是很好的。并且实际工作中用到的地方比较多。
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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