时间:2021-05-20
C++ 数据结构完全二叉树的判断
完全二叉树(Complete Binary Tree):若设二叉树的深度为h,除第h层外,其他各层(1~h-1)的节点数都达到最大个数,第h层所有的节点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。完全二叉树由满二叉树而引起来的。对于深度为K的,有n个节点的二叉树,当且仅当每一个节点都与深度为K的满二叉树中编号从1到n的节点一一对应时称之为完全二叉树。
注意:满二叉树一定是完全二叉树,但完全二叉树不一定是满二叉树。
完全二叉树的特点:完全二叉树的效率极高,堆是一种完全二叉树或者近似完全二叉树,像十分常用的排序算法、Dijkstra算法、Prim算法等都要用堆才能优化。
判断完全二叉树的方法:从上图我们可以看出,完全二叉树可能会出现以下情况:左子树存在,右子树不存在;左子树存在,有字数存在;左、右子树都不存在;所以我们可以利用广度优先遍历(层序遍历)将二叉树进行遍历,设置一个标志位,当遇到一个空节点时,将标志位为修改;当后面在遇到有效节点并且标志位被修改时,则该二叉树不是完全二叉树。
当该二叉树为空时、修改标志位后无有效节点时,该二叉树为完全二叉树。
代码实现:
#include<iostream> using namespace std; #include<queue> template<class T> struct TreeNode //二叉树结点 { T _value; TreeNode<T>* _left; TreeNode<T>* _right; TreeNode(const T& value) :_value(value) , _left(NULL) , _right(NULL) {} }; template<class T> bool Is_completeTree(TreeNode<T>* node) { queue<TreeNode<T>*> q; if (node != NULL) { q.push(node); TreeNode<T>* cur = NULL; bool flag = false; //设置标志位 while (!q.empty()) { cur = q.front(); q.pop(); if (cur) { if (flag) return false; q.push(cur->_left); q.push(cur->_right); } else flag = true; //修改标志位 } return true; } return true; }感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
C++数据结构二叉树(前序/中序/后序递归、非递归遍历)二叉树的性质:二叉树是一棵特殊的树,二叉树每个节点最多有两个孩子结点,分别称为左孩子和右孩子。例:实例代
树是一种重要的非线性数据结构,二叉树是树型结构的一种重要类型。本学年论文介绍了二叉树的定义,二叉树的存储结构,二叉树的相关术语,以此引入二叉树这一概念,为展开二
写在最前面:带你从最简单的二叉树构造开始,深入理解二叉树的数据结构,ps:不会数据结构的程序猿只能是三流的首先,我们构造一个二叉树这是最标准,也是最简单的二叉树
一、基础知识我们通常所说的堆是指二叉堆,二叉堆又称完全二叉树或者叫近似完全二叉树。二叉堆又分为最大堆和最小堆。堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所
数据结构与算法中二叉树子结构的详解需求输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)树的描述:classTreeNo