时间:2021-05-20
本文实例讲述了C++二分查找(折半查找)算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。
因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
二分查找思想
首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;
否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。
重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
基本算法C语言实现代码:
int binary_search(int arr[], int len, int elem){ int low = 0; int high = len - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (elem == arr[mid]){ //相等,返回mid return mid; } else if (elem > arr[mid]){ low = mid + 1; //元素比区间中间元素大,取区间中间元素的下一个元素作为新区间起始位置 } else{ high = mid - 1; //元素比区间中间元素小,取区间中间元素的上一个元素作为新区间结束位置 } } return -1;}添加检测是否是已排好序数组的程序实例
#include <iostream>using namespace std;int binary_search(int arr[], int len, int elem){ int low = 0; int high = len - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (elem == arr[mid]){ return mid; } else if (elem > arr[mid]){ low = mid + 1; } else{ high = mid - 1; } } return -1;}//检测是否排好序int is_sorted(int arr[], int len){ int sorted = 1; for (int i = 0; i < len - 1; i++) { sorted = sorted && arr[i] <= arr[i + 1]; } return sorted;}int main(){ int arr[] = { 1, 3, 5, 7, 9, 11, 12, 15, 18, 23, 25, 26 }; int len = sizeof(arr) / sizeof(int); int pos; int sorted = is_sorted(arr, len); if (sorted) { pos = binary_search(arr, len, 26); cout << "pos = " << pos << endl; } system("pause");}运行结果:
pos = 11请按任意键继续. . .希望本文所述对大家C++程序设计有所帮助。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
java算法二分查找与折半查找折半查找:首先数组是已经排好序的实例代码:packagecom.hao.myrxjava;/***折半查找:首先数组是已经排好序的
本文实例讲述了PHP有序表查找之二分查找(折半查找)算法。分享给大家供大家参考,具体如下:简介:二分查找技术,又称为折半查找。它的前提是线性表中的记录必须是关键
本文实例讲述了JavaScript使用二分查找算法在数组中查找数据的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快
一、折半查找算法折半查找算法又称为二分查找算法,折半查找算法是将数据分割成两等份,首先用键值(要查找的数据)与中间值进行比较。如果键值小于中间值,可确定要查找的
本文实例为大家分享C++二分查找算法,通过改变边界位置来进行查找的方法,代码如下:#includeusingnamespacestd;intsearch(int