最近一直跟着廖大在学Python，关于分布式进程的小例子挺有趣的，这里做个记录。

分布式进程

Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。

master服务端原理：通过managers模块把Queue通过网络暴露出去，其他机器的进程就可以访问Queue了
服务进程负责启动Queue，把Queue注册到网络上，然后往Queue里面写入任务，代码如下:

#task_master.py#coding=utf-8#多进程分布式例子#服务器端from multiprocessing.managers import BaseManagerfrom multiprocessing import freeze_support #server启动报错，提示需要引用此包import random,time,queue#发送任务的队列task_queue = queue.Queue()#接收结果的队列result_queue = queue.Queue()#从BaseManager继承的QueueManagerclass QueueManager(BaseManager): pass#win7 64 貌似不支持callable下调用匿名函数lambda，这里封装一下def return_task_queue(): global task_queue return task_queuedef return_result_queue(): global result_queue return result_queuedef test(): #把两个Queue注册到网络上，callable参数关联了Queue对象 #QueueManager.register('get_task_queue',callable=lambda:task_queue) #QueueManager.register('get_result_queue',callable=lambda:result_queue) QueueManager.register('get_task_queue',callable=return_task_queue) QueueManager.register('get_result_queue',callable=return_result_queue) #绑定端口5000，设置验证码‘abc' manager = QueueManager(address=('127.0.0.1',5000),authkey=b'abc')#这里必须加上本地默认ip地址127.0.0.1 #启动Queue manager.start() #server = manager.get_server() #server.serve_forever() print('start server master') #获得通过网络访问的Queue对象 task = manager.get_task_queue() result = manager.get_result_queue() #放几个任务进去 for i in range(10): n = random.randint(0,10000) print('put task %d...' % n) task.put(n) #从result队列读取结果 print('try get results...') for i in range(10): r = result.get(timeout=10) print('result:%s' % r) #关闭 manager.shutdown() print('master exit')if __name__ == '__main__': freeze_support() test()

运行截图如下：

在分布式多进程环境下，添加任务到Queue不可以直接对原始的task_queue进行操作，那样就绕过了QueueManager的封装，必须通过manager.get_task_queue()获得的Queue接口添加。

任务进程,代码如下：

#task_worker.py#coding=utf-8#多进程分布式例子#非服务端：workerimport time,sys,queuefrom multiprocessing.managers import BaseManager#创建类似的QueueManagerclass QueueManager(BaseManager): pass#由于这个QueueManager只从网络上获取Queue，所以注册时只提供名字即可QueueManager.register('get_task_queue')QueueManager.register('get_result_queue')#连接到服务器，也就是运行task_master.py的机器server_addr = '127.0.0.1'print('connect to server %s...'% server_addr)#端口和验证码注意要保持完全一致m = QueueManager(address=(server_addr,5000),authkey=b'abc')#从网络连接m.connect()#获取Queue的对象task = m.get_task_queue()result = m.get_result_queue()#从task队列获取任务，并把结果写入result队列for i in range(10): try: n = task.get(timeout=1) print('run task %d * %d...'% (n,n)) r = '%d * %d = %d' % (n,n,n*n) time.sleep(1) result.put(r) except queue.Empty: print('task queue is empty')#处理结果print('worker exit')

运行截图如下：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。