做cnn的难免要做大量的图片处理。由于接手项目时间不长，且是新项目，前段时间写代码都很赶，现在稍微总结（恩，总结是个好习惯）。

1,首先安装python-Image和python-skimage、python-matplotlib。

简单代码：

import Image as imgimport osfrom matplotlib import pyplot as plotfrom skimage import io,transformimport argparse def show_data(data): fig = plot.figure() ax = fig.add_subplot(121) ax.imshow(data, cmap='gray') ax2 = fig.add_subplot(122) ax2.imshow(data) plot.show()if __name__ == "__main__": parse = argparse.ArgumentParser() parse.add_argument('--picpath', help = "the picture' path") args = parse.parse_args() img_file1 = img.open(args.picpath)#Image读图片 one_pixel = img_file1.getpixel((0,0))[0] print "picture's first pixe: ",one_pixel print "the picture's size: ", img_file1.size#Image读出来的size是高宽 show_data(img_file1) img_file2 = io.imread(args.picpath)#skimage读图片 show_data(img_file2) print "picture's first pixel: ", img_file2[0][0][0] print "the picture's shape: ", img_file2.shape#skimage读出来的shape是高，宽， 通道

调用及输出：

其实Image读出来的是PIL什么的类型，而skimage.io读出来的数据是numpy格式的。如果想直接看Image和skimage读出来图片的区别，可以直接输出它们读图片以后的返回结果。

2.Image和skimage读图片：

img_file1 = img.open(args.picpath)img_file2 = io.imread(args.picpath)

3.读图片后数据的大小：

print "the picture's size: ", img_file1.sizeprint "the picture's shape: ", img_file2.shape

4.得到像素：

one_pixel = img_file1.getpixel((0,0))[0]img_file2[0][0][0]

分析：

1.从3的输出可以看出img读图片的大小是图片的（height,width）；

skimage的是(height,width, channel)[这也是为什么caffe在单独测试时要要在代码中设置：transformer.set_transpose('data',(2,0,1))，因为caffe可以处理的图片的数据格式是(channel,height,width)，所以要转换数据啊]

2.img读出来的图片获得某点像素用getpixel((h,w))可以直接返回这个点三个通道的像素值

skimage读出来的图片可以直接img_file2[0][0][0]获得，但是一定记住它的格式，并不是你想的(channel,height,width)

关于matplotlib简单的画图请关注下篇～

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。