摘要：不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较

# 方法1def read_excel(path): df=pd.read_excel(path,None) print(df.keys()) # for k,v in df.items(): # print(k) # print(v) # print(type(v)) return df # 方法2def read_excel1(path): data_xls = pd.ExcelFile(path) print(data_xls.sheet_names) data={} for name in data_xls.sheet_names: df=data_xls.parse(sheetname=name,header=None) data[name]=df # print(df) # print(name) return data # 方法3def read_excel2(path): data_xls = pd.io.excel.ExcelFile(path) data={} print(data_xls.sheet_names) for name in data_xls.sheet_names: df=pd.read_excel(data_xls,sheetname=name,header=None) data[name]=df return data

运行结果

结论：若读取多个sheet表格时，方法2和方法3相对于方法1的效率较高。

需要解决的问题：

方法1的解析结果

方法2的解析结果

方法3的解析结果

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