时间:2021-05-22
pandas可以非常方便的写数据到excel,那么如何写多个dataframe到不同的sheet呢?
使用pandas.ExcelWriter
import pandas as pd writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx') df1 = pd.DataFrame()df2 = pd.DataFrame() df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1')df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2') writer.save()网上的大部分答案基本上都是这些内容,但是这里有个大坑,你会发现找不到想要的xlsx文件。
那么问题出在哪?
我们看看ExcelWriter源码就知道了
class ExcelFile(object): """ Class for parsing tabular excel sheets into DataFrame objects. Uses xlrd. See read_excel for more documentation Parameters ---------- io : string, path object (pathlib.Path or py._path.local.LocalPath), file-like object or xlrd workbook If a string or path object, expected to be a path to xls or xlsx file engine: string, default None If io is not a buffer or path, this must be set to identify io. Acceptable values are None or xlrd """这里已经说的很清楚了,希望传入的是excel的路径,你只传了个文件名,当然找不到了。
而且从这里我们可以看到,pandas.ExcelWriter实质上是用xlrd来解析excel的。这个wrapper提供了更简单的接口。
以上这篇pandas分别写入excel的不同sheet方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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pandas读取Excelimportpandasaspd#参数1:文件路径,参数2:sheet名pf=pd.read_excel(path,sheet_nam
pandas每次多Sheet写入文件,只能一次性存入,不然每次会重写文件,最后只保留最后一次的写入。#!usr/binenvpython#-*-coding:u
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使用python删除excel表格重复行。#导入pandas包并重命名为pdimportpandasaspd#读取Excel中Sheet1中的数据data=pd