这篇文章主要介绍了Python Numpy数组扩展repeat和tile使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

numpy.repeat

官方文档

numpy.repeat(a, repeats, axis=None)
Repeat elements of an array.

可以看出repeat函数是操作数组中的每一个元素，进行元素的复制。

例如：

>>> a = np.arange(3)>>> aarray([0, 1, 2])>>> np.repeat(a, 2)array([0, 0, 1, 1, 2, 2])>>> a = [[0,1], [2,3], [4,5]]>>> y = np.repeat(a, 2)>>> yarray([0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5])

numpy.tile

官方文档

numpy.tile(A, reps)
Construct an array by repeating A the number of times given by reps.

可以看出tile函数是将数组A作为操作对象

例如：

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])>>> aarray([[1, 2], [3, 4]])>>> np.tile(a, 2)array([[1, 2, 1, 2], [3, 4, 3, 4]])>>> a = [[0,1], [2,3], [4,5]]>>> x = np.tile(a, (2,1))>>> xarray([[0, 1], [2, 3], [4, 5], [0, 1], [2, 3], [4, 5]])

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。