时间:2021-05-22
这篇文章主要介绍了python可视化text()函数使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
函数功能:添加图形内容细节的无指向型注释文本
调用签名:plt.text(x, y, string, weight="bold", color="b")
x: 注释文本内容所在位置的横坐标
y:注释文本内容所在位置的纵坐标
string:注释文本内容
weight:注释文本内容的粗细风格
color:注释文本内容的字体颜色
代码实现:
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0.05, 10, 1000)y = np.sin(x)plt.plot(x, y, ls="-.", lw=2, c="c", label="plot figure")plt.legend()plt.text(3.10, 0.09, "y=sin(x)", weight="bold", color="b")plt.show()结果
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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可视化对于大家来说确实是有关的,因为确实是直观的,每一组大数据如果可以用可视化进行展示的话可以让大家豁然开朗。但在另外一些场景中,辅之以少量的文字提示(text