时间:2021-05-22
主要记录Python-OpenCV中的VideoCapture类的使用;官方文档;
VideoCapture()是用于从视频文件、图片序列、摄像头捕获视频的类;
#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-# @Time : 19-4-21 上午10:31# @Author : chen"""VideoCapture()的使用"""import cv2import argparseimport osimport pdbap = argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-v", "--videoPath", default="./video_1.mp4", help="path to input video")ap.add_argument("-o", "--outputPath", default="grabImages", help="path to output frames")args = vars(ap.parse_args())# 初始化,并读取第一帧# rval表示是否成功获取帧# frame是捕获到的图像vc = cv2.VideoCapture(args["videoPath"])rval, frame = vc.read()# 获取视频fpsfps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 获取视频总帧数frame_all = vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)print("[INFO] 视频FPS: {}".format(fps))print("[INFO] 视频总帧数: {}".format(frame_all))print("[INFO] 视频时长: {}s".format(frame_all/fps))outputPath = os.path.sep.join([args["outputPath"]])if os.path.exists(outputPath) is False: print("[INFO] 创建文件夹,用于保存提取的帧") os.mkdir(outputPath)# 每隔100帧保存一张图片frame_interval = 100# 统计当前帧frame_count = 1# 保存图片个数count = 0while rval: rval, frame = vc.read() if frame_count % frame_interval == 0: filename = os.path.sep.join([outputPath, "test_{}.jpg".format(count)]) cv2.imwrite(filename, frame) count += 1 print("保存图片:{}".format(filename)) frame_count += 1# 关闭视频文件vc.release()print("[INFO] 总共保存:{}张图片".format(count))以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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使用python3+opencv3.3.1环境将视频流保存为本地视频文件,具体内容如下1、利用opencv中的VideoCapture类获取视频流的链接,通过c
简介OpenCV中使用VideoCapture类写的视频是没有音频的,如果要进一步处理音频则需要用到一个库——MoviePy,这个库是Python视频编辑库,可
参考OpenCV摄像头使用代码importcv2cap=cv2.VideoCapture(4)#使用第5个摄像头(我的电脑插了5个摄像头)face_cascad
1.安装Opencv包pipinstallopvencv-python2.实现代码: 视频转为图片:importcv2cap=cv2.VideoCapture
视频读取视频读取,主要利用VideoCapture类下的方法打开视频并获取视频中的帧,具体示例如下:#include#includeusingnamespace