参考

OpenCV摄像头使用

代码

import cv2cap = cv2.VideoCapture(4) # 使用第5个摄像头（我的电脑插了5个摄像头）face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸特征库while(True): ret, frame = cap.read() # 读取一帧的图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor = 1.15, minNeighbors = 5, minSize = (5, 5)) # 检测人脸 for(x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 用矩形圈出人脸 cv2.imshow('Face Recognition', gray) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): breakcap.release() # 释放摄像头cv2.destroyAllWindows()

效果

以上所述是小编给大家介绍的OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！