时间:2021-05-22
注意这里提取到的人脸图片的保存地址要改成自己要保存的地址
opencv人脸的检测模型的路径也要更改为自己安装的opencv的人脸检测模型的路径
import cv2save_path = 'F:\\face_photo_save\\chenym\\'cascade = cv2.CascadeClassifier("D:\\opencv249\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml")cap = cv2.VideoCapture(0)i = 0while True: ret,frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) rect = cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.3,minNeighbors=9,minSize=(50,50),flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) print "rect",rect if not rect is (): for x,y,z,w in rect: roiImg = frame[y:y+w,x:x+z] cv2.imwrite(save_path+str(i)+'.jpg',roiImg) cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+z,y+w),(0,0,255),2) i +=1 cv2.imshow('frame',frame) if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'): breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()以上这篇python opencv人脸检测提取及保存方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例为大家分享了Python基于OpenCV实现人脸检测,并保存的具体代码,供大家参考,具体内容如下安装opencv如果安装了pip的话,Opencv的在w
OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的。而ubuntu正好提供了python-opencv这个包,用它可以方便地实现人脸检测的代码。写代码之前应该先安装
1.引言在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工;这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取;单个/多个人脸检测,并依次
此程序为先调用opencv自带的人脸检测模型,检测到人脸后,再调用我自己训练好的模型去识别人脸,使用时更改模型地址即可#!usr/bin/envpythonim
本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码,供大家参考,具体内容如下前提条件1.摄像头2.已安装Python和OpenCV3代码import