时间:2021-05-22
装饰器本质上是一个 Python 函数或类,它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数/类对象。它经常用于为已有函数/类添加记录日志、计时统计、性能测试等。
首先定义一个倒计时函数,这个函数的功能非常简单,就是把n从当前值减少到0。
def countdown(n): while n > 0: print('time' + str(n)) n -= 1print(countdown.__name__)程序输出:
countdown
1.为函数增加一个日志装饰器
假设现在要增强countdown的功能,在函数调用前后自动打印日志,又不想修改函数自身的功能。这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为装饰器(Decorator)。
能打印日志的decorator,可以定义如下:
def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s().' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper然后我们借助Python的@语法,把decorator置于函数的定义处:
@logdef countdown(n): while n > 0: print('time:' + str(n)) n -= 1countdown(10)程序输出:
call countdown().
time:10
time:9
time:8
time:7
time:6
time:5
time:4
time:3
time:2
time:1
但此时我们再打印函数的name:
print(countdown.__name__)程序输出:
wrapper
我们发现函数的元数据信息变了,这显然不是我们想要的结果。
2. 在装饰器中拷贝元数据
为了把函数的元数据信息都保留下来,我们可以直接使用Python提供的functools库中的@wraps装饰器。
from functools import wrapsdef log(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('call %s().' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper@logdef countdown(n): while n > 0: print('time:' + str(n)) n -= 1print(countdown.__name__)程序输出:
countdown
3.为函数增加一个计时装饰器
添加函数装饰器的方法已经讲清楚了,现在再实现一个完整的函数计时耗时装饰器。
import timefrom functools import wrapsdef TimeCost(func): @wraps(func) def wrapper(*arg, **kwargs): start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print(func.__name__, end - start) return result return wrapper@TimeCostdef countdown(n): while n > 0: print('time:' + str(n)) n -= 1countdown(10000)函数输出:
('countdown', 0.0004801750183105469)
参考资料:
https:///wiki/1016959663602400/1017451662295584
Python Cookbook中文版
以上就是如何实现一个python函数装饰器(Decorator)的详细内容,更多关于python函数装饰器的资料请关注其它相关文章!
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Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的funct
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Py
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本文研究的主要是python实现Decorator模式,具体介绍如下。一般来说,装饰器是一个函数,接受一个函数(或者类)作为参数,返回值也是也是一个函数(或者类
本文实例讲述了Python装饰器(decorator)定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:什么是装饰器(decorator)简单来说,可以把装饰器理解为