时间:2021-05-22
在Matplotlib实际使用中会有生成不同大小subplots的需求。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import gridspec x = np.arange(0, 10, 0.2) y = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) ax0 = plt.subplot(gs[0]) ax0.plot(x, y) ax1 = plt.subplot(gs[1]) ax1.plot(y, x) plt.tight_layout() plt.savefig(‘grid_figure.pdf')以上这篇Matplotlib 生成不同大小的subplots实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
对其中的参数进行解释plt.subplots(figsize=(9,9))设置画面大小,会使得整个画面等比例放大的sns.heapmap()这个当然是用来生成热
在matplotlib中,用subplots画子图时,有时候需要调整子图间矩,包括子图与边框的间矩,子图间上下间矩,子图间左右间矩,可以使用fig.tight_
matplotlib在widgets模块提供Cursor类用于支持十字光标的生成。另外官方还提供了自定义十字光标的实例。widgets模块Cursor类源码cl
使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,找到了大概的设置方法,特此记录。#coding=utf-8#matplotlib背景
以下来自StackOverflow从上面我们可以很清晰的看出应该如何使用matplotlib的figure方法。补充知识:matplotlib设置图形大小时fi