时间:2021-05-22
在matplotlib中,用subplots画子图时,有时候需要调整子图间矩,包括子图与边框的间矩,子图间上下间矩,子图间左右间矩,可以使用fig.tight_layout()函数:
Help on method tight_layout in module matplotlib.figure:tight_layout(renderer=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None) method of matplotlib.figure.Figure instance Adjust subplot parameters to give specified padding. Parameters: *pad* : float padding between the figure edge and the edges of subplots, as a fraction of the font-size. *h_pad*, *w_pad* : float padding (height/width) between edges of adjacent subplots. Defaults to `pad_inches`. *rect* : if rect is given, it is interpreted as a rectangle (left, bottom, right, top) in the normalized figure coordinate that the whole subplots area (including labels) will fit into. Default is (0, 0, 1, 1).以上这篇matplotlib subplots 调整子图间矩的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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在Matplotlib实际使用中会有生成不同大小subplots的需求。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltf
简单定义图轴:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建一个简单的matplotlib实例:fig=plt.fi
matplotlib源码解析标题实现(窗口标题,标题,子图标题不同之间的差异)添加链接描述简单比较了matplotlib中的标题。使用title()设置子图标题
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考,具体如下:matplotlib具体安装方法可参考前面一篇ht
在matplotlib中常用的标题主要三种:窗口标题、图像标题和子图标题。先通过三个案例简要说明这三类标题的实现。窗口标题、图像标题,子图标题(仅1个子图)im